Connectez votre assistant IA (MCP)

Le MCP (Model Context Protocol) est le standard utilisé par les assistants IA pour solliciter des outils externes. Transept publie un point de terminaison unique pour ce protocole, https://app.transept.ai/api/public/v1/mcp ; un assistant qui y est connecté dispose des mêmes capacités qu'un script utilisant l'API, sous forme d'outils qu'il peut appeler de manière autonome : créer un document, estimer le coût d'un traitement, le lancer, en suivre l'état et récupérer les traductions.

La différence concrète par rapport au copier-coller de texte dans un chatbot : l'assistant travaille sur vos documents réels, en appliquant vos glossaires, vos guides de style et votre mémoire de traduction. Les résultats arrivent directement dans Transept, où vous pouvez les réviser et les exporter comme n'importe quel autre travail.

La connexion utilise le protocole standard OAuth : ajoutez l'URL à votre client, et la première connexion ouvrira une fenêtre de navigateur vous demandant d'autoriser l'accès. Approuvez la demande et le client est lié ; il n'y a aucune clé à coller. Des extraits de code prêts à l'emploi pour chaque client sont disponibles sur la page Intégrations de l'application.

Pas pour les clients interactifs : OAuth s'en charge. Les clés sont destinées aux machines qui ne peuvent pas ouvrir de navigateur. Dans tous les cas, la connexion apparaît sous Settings → Developer comme une entrée révocable ; la déconnexion se fait donc en un clic, peu importe la méthode utilisée.

Les outils couvrent l'intégralité du cycle : une seule conversation peut ainsi mener un document de l'importation jusqu'aux traductions révisées :

• Importez du contenu : documents par copier-coller ou catalogue de chaînes avec clés, contextes et espaces réservés.
• Estimer gratuitement le coût de n'importe quel traitement, puis lancer un workflow simultanément pour toutes les langues cibles et suivre l'avancement langue par langue.
• Créer et enrichir des glossaires, consulter les guides de style et interroger la mémoire de traduction avant de traduire.
• Récupérer les résultats : par bloc pour la prose, ou indexés par identifiant de chaîne pour les catalogues.
• Enregistrer des webhooks pour que vos propres systèmes reçoivent un événement signé à la fin d'un traitement.
• Ce qui reste exclu, par conception : les imports de fichiers et les exports binaires (DOCX, XLIFF, TMX) s'effectuent via l'API REST, et la gestion des clés demeure une action humaine dans l'application ; un assistant ne peut jamais générer sa propre clé.

Trois garde-fous, tous appliqués côté Transept plutôt que de s'en remettre à l'assistant :

• Permissions. Chaque appel d'outil est vérifié au regard des autorisations accordées : les périmètres (scopes) de la clé ou du consentement OAuth. Tout appel sortant de ce cadre est refusé, en précisant la permission manquante.
• Estimation, puis confirmation. Toute opération susceptible de consommer des mots renvoie d'abord une estimation du nombre de mots et s'arrête là. Le traitement ne démarre que si l'assistant confirme explicitement, ce qui vous permet de voir le prix dans la conversation avant qu'il ne soit engagé. Les étapes de révision de vos workflows mettent toujours le traitement en pause ; pour continuer, une approbation explicite est requise, de votre part ou de celle de l'assistant sur votre instruction.
• Révocation. La connexion peut être coupée de votre côté à tout moment : le prochain appel d'un assistant révoqué est refusé, qu'une conversation soit en cours ou non.

Oui : associez la connexion à un déclencheur de webhook et la boucle est bouclée. Votre plateforme d'e-mailing, votre CMS ou un script envoie (POST) le contenu à l'URL de déclenchement (le corps de la requête devient le document), le workflow le traduit, puis un webhook ou l'assistant récupère les traductions terminées : dix langues en sortie pour un seul modèle en entrée, sans que personne n'ait à ouvrir l'éditeur.

C'est le mécanisme qui sous-tend la localisation de modèles d'e-mails et la gestion continue des catalogues de chaînes : la plateforme transmet les modifications, Transept retraduit uniquement ces éléments, et votre pipeline récupère les résultats. Votre rôle se limite à la révision — tout l'aspect mécanique est délégué.