Notes de l'atelier
Ce que nous apprenons en concevant Transept et en observant comment les gens traduisent.
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La post-édition de traduction automatique (MTPE) : définition, fonctionnement et comment l'optimiser
Guide pratique de la post-édition de traduction automatique (MTPE) : post-édition légère ou complète, pourquoi la TA brute a toujours besoin de l'humain, comment mesurer la qualité — et pourquoi le modèle classique « traitement par lots, puis nettoyage » est souvent inadapté, ainsi que le flux de travail itératif alimenté par la mémoire, plus performant tant en qualité qu'en coût.
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Dix langues en trois jours : notes de terrain sur la localisation d'un outil de traduction par IA
Nous avons localisé Transept en allemand, ukrainien, chinois, portugais, français, espagnol, tchèque, italien, polonais et turc en un seul long week-end, en utilisant la traduction automatique comme nous conseillons à nos utilisateurs de le faire : avec du contexte, des choix terminologiques et une post-édition humaine. Voici les règles de pluriel, les basculements de registre, les inversions typographiques et les leçons sur le hreflang que nous avons glanés en chemin.
Literess en tant qu'agent : l'éditeur qui retient vos décisions et fait le travail
La plupart des IA intégrées aux outils de traduction ne sont que des chatbots greffés sur le côté. Nous avons conçu Literess comme un agent — ancré dans la mémoire du contexte décisionnel sur laquelle repose le produit, et capable d'agir concrètement en votre nom, toujours avec votre accord.
La mémoire de traduction : définition, fonctionnement et enjeux pour la localisation par IA
Une mémoire de traduction conserve les segments déjà validés par votre équipe. Nous avons cherché à comprendre ce que devient la MT quand le traducteur est un LLM, comment les outils du marché mémorisent (ou oublient), et le pari que nous avons fait chez Transept : la mémoire comme contexte de décision.
À quel point la traduction par IA réfléchit-elle vraiment ?
Nous avons tenté de gérer le budget de réflexion de Gemini 3 comme nous le faisions pour Gemini 2.5. Mais le fonctionnement a changé. Voici ce que nous avons mesuré à la place — et ce que cela implique pour la qualité et le coût de la traduction par IA.
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