Translation Memory
Translation Memory speichert die Segmente, die Sie bereits übersetzt haben, damit Sie denselben Satz nie zweimal übersetzen müssen. In Transept leistet es zudem etwas, das ein klassisches CAT-Tool nicht kann: Es übergibt Ihre bisherigen Übersetzungen als Referenz an das Modell, sodass die KI Ihre Formulierungen wiederverwendet, anstatt neue zu erfinden.
Wie sich das Memory füllt
Es gibt nichts einzurichten. Jeder Block, dessen Übersetzung Sie freigeben (die aktive Version), wird automatisch zu Ihrem Memory hinzugefügt – Ihre eigene Arbeit und die Ihres Teams. Importierte Memories zählen ebenfalls: Laden Sie eine TMX- oder XLIFF-Datei hoch, und ihre Segmente sind vom ersten Tag an durchsuchbar.
Das Memory-Panel
Öffnen Sie das Memory-Panel in der Editor-Seitenleiste, und es sucht automatisch nach dem Block, in dem Sie sich befinden. Der Abgleich erfolgt nach Bedeutung, nicht nur nach Wortlaut – eine semantische Suche kombiniert mit exaktem und unscharfem Textabgleich. So taucht eine frühere Übersetzung auch dann auf, wenn der neue Satz anders formuliert ist (was ein reines Fuzzy-CAT-Memory übersehen würde). Jedes Ergebnis zeigt die Ausgangssprache, die frühere Übersetzung und eine prozentuale Übereinstimmung (wie nah der Text ist); Ergebnisse verbessern fügt ein KI-Re-Ranking hinzu. Kopieren Sie eine Übersetzung oder fügen Sie sie direkt in den Block ein. Vier Modi suchen über Übersetzungen hinaus:
- Blöcke – freigegebene Ausgangssprache → Zielsprache-Paare aus Ihrer bisherigen Arbeit.
- Kommentare – frühere Diskussions-Threads, markiert als offen oder gelöst.
- Chat – Zusammenarbeits-Chat und Unterhaltungen mit der Assistentin.
- Dokumente – ordnet ganze Dokumente nach Relevanz, um zu finden, wo sich ähnliche Arbeiten befinden.
Die KI übersetzt damit
Das ist der Teil, der das Memory von Transept besonders macht. Ihre Treffer sind nicht nur zum Kopieren da – sie werden als Referenz an das Modell übergeben, wenn Sie übersetzen, Korrektur lesen oder eine Suche ausführen. So verwendet die maschinelle Übersetzung Ihre etablierten Formulierungen wieder, anstatt jedes Mal neue zu erraten. Ein Glossar hält einzelne Begriffe konsistent; das Memory hält ganze Sätze konsistent, und zwar direkt in der Ausgabe der KI.
Im Editor ist das Memory standardmäßig aktiviert – es fundiert jeden Durchlauf, es sei denn, Sie klicken auf Überspringen (die Memory-Schaltfläche in der Block-Symbolleiste oder im Batch-Dialog). Fast-Tarif-Modelle bilden die Ausnahme – das Memory erfordert ein Standard- oder Pro-Modell. Jeder Batch-Durchlauf und Workflow-Schritt folgt Ihren Translation Memory-Einstellungen. Legen Sie diese Standardwerte unten fest.
Sehen, welche Memories verwendet wurden
Wenn eine Übersetzung mit Memory-Treffern in ihrem Prompt generiert wurde, zeigt die Kopfzeile des Blocks einen kleinen Memory-Chip mit einer Anzahl. Klicken Sie darauf, und Transept benennt die Entscheidungen, die der KI vorgegeben wurden: jede gespeicherte Formulierung mit ihrer prozentualen Übereinstimmung, das Dokument, aus dem sie stammt, jede zuvor abgelehnte Alternative dieses Segments und die Reviewer-Diskussion dahinter. So sehen Sie nicht nur, dass eine Formulierung wiederverwendet wurde, sondern auch, warum sie so aussieht.
Jeder Eintrag ist ehrlich gekennzeichnet. Wiederverwendet bedeutet, dass die Ausgabe diese gespeicherte Formulierung messbar übernimmt; Referenziert bedeutet, dass sie dem Modell als Referenz gezeigt wurde, die Ausgabe die Formulierung aber nicht wiederverwendet. Das Memory-Panel zeigt dieselbe Liste oben angeheftet als „Für diese Übersetzung verwendet“ für den Block an, in dem Sie sich befinden.
Kein Chip bedeutet, dass diese Version ohne Memory generiert wurde – es war für den Durchlauf ausgeschaltet, die Modellstufe verwendet kein Memory, oder es gab schlicht keine Treffer. Versionen, die übersetzt wurden, bevor es diese Funktion gab, zeigen ebenfalls keinen Chip.
Suche und KI-Kontext
Wo immer Sie eine dieser Aktionen ausführen – die Memory-Schaltfläche der Block-Symbolleiste, der Batch-Dialog und jeder Workflow-Schritt –, teilen sich die Steuerelemente in zwei Gruppen auf.
Suche entscheidet, welche Treffer zurückkommen: der Umfang (das aktuelle Dokument, ein Projekt oder ein Team – standardmäßig das Ausgangssprache → Zielsprache-Paar des aktuellen Dokuments über alles, worauf Sie Zugriff haben), aktuelles Dokument ausschließen, andere Sprachpaare einbeziehen, um das Netz weiter auszuwerfen, und ein KI-Re-Ranking der Top-Treffer nach Relevanz.
KI-Kontext entscheidet, was das Modell mit diesen Treffern sieht: frühere Diskussionen einbeziehen (Kommentar-Threads) als Treffer, bis zu 2 frühere Alternativen einbeziehen eines Segments und Kontext – die Blöcke, die jeden Treffer umgeben, an den Prompt anhängen, damit das Modell sieht, wie die Formulierung verwendet wurde.
Translation Memory ist in jedem Tarif kostenlos, einschließlich Free. Der Aufbau und die Wiederverwendung Ihres Memorys kosten niemals Wörter – nur das Übersetzen von neuem Text.
Ihre Standardwerte (die Einstellungsseite)
Die Seite Translation Memory im Menü Bibliothek (auch erreichbar über den Link TM-Einstellungen verwalten im Memory-Panel des Editors) legt die Standardwerte fest, die jedes Dokument erbt, sofern es keine eigene Überschreibung hat: ob das Memory im Editor standardmäßig aktiviert ist, die oben genannten Optionen für Suche und KI-Kontext sowie was in den Ergebnissen erscheint – welche Dokumenten-Status durchsucht werden dürfen (standardmäßig nur freigegebene Arbeiten – Geliefert oder Bezahlt –, was Sie erweitern können) und welche Projekte ausgeschlossen werden sollen.
- Standardwerte können pro Dokument überschrieben werden – das Memory-Panel des Editors schreibt die Änderung in dieses Dokument.
- Und pro Workflow-Schritt: Die Memory-Einstellung jedes Schritts hat eine Option „Dokumenten-Standard verwenden“, die das erbt, worauf das Dokument – oder sein Team – festgelegt ist.
Teams: Eine Richtlinie erzwingen
Ein Team-Inhaber kann eine Translation Memory-Richtlinie für das Team festlegen und erzwingen. Bei team-eigenen Dokumenten können Mitglieder das Memory nur ein- oder ausschalten – die Einstellungen für Suche und KI-Kontext sowie die Ergebnisfilter sind an die Richtlinie des Teams gebunden und können nicht überschrieben werden. Persönliche Dokumente folgen immer Ihren eigenen Standardwerten.
Keine Treffer? Hier ist der Grund
Ein leeres Memory-Panel hat fast immer eine von drei Ursachen – es ist kein Fehler.
Der Dokumentenstatus-Filter (am häufigsten). Standardmäßig greift das Memory nur auf abgeschlossene Arbeiten zurück – Dokumente, die Sie als Geliefert oder Bezahlt markiert haben. Alles, was sich noch in einem früheren Status befindet (Angeboten, In Bearbeitung, Im Review) oder gar keinen Status hat, bleibt außen vor. Deshalb sieht man bei einem neuen Konto oft erst dann etwas, wenn der erste Auftrag als erledigt markiert ist. Legen Sie den Status eines Dokuments über den Status-Chip in der Editor-Kopfzeile oder das ⋯-Menü auf dem Dashboard fest; oder erweitern Sie, welche Status unter was in den Ergebnissen erscheint auf der Einstellungsseite für Translation Memory zählen.
Das Sprachpaar. Das Panel durchsucht das Ausgangssprache → Zielsprache-Paar Ihres aktuellen Dokuments. Wenn Sie also keine früheren Arbeiten haben, die aus dieser Sprache in diese übersetzt wurden, gibt es keine Treffer. Überprüfen Sie, ob die Sprachen des Dokuments korrekt sind, und aktivieren Sie Andere Sprachpaare einbeziehen im Panel, um über Sprachpaare hinweg zu suchen.
Ein gerade importiertes Memory. Eine TMX- oder XLIFF-Datei, die Sie gerade erst hochgeladen haben, ist sofort nach Text durchsuchbar, aber ihr bedeutungsbasierter Abgleich wird im Hintergrund aufgebaut. Warten Sie einen Moment und führen Sie die Suche dann erneut aus – Segmente, die anders formuliert sind als Ihre Suchanfrage, tauchen auf, sobald die Indizierung abgeschlossen ist.
Kommen Sie nicht weiter? Fragen Sie Literess in der App oder schreiben Sie an [email protected].