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Transept vs. Trados Desktop-CAT vs. dokumentenzentriertes Arbeiten
Keine KarteErste 5 Seiten kostenlosWir trainieren keine KI mit Ihren Texten
Trados (Trados Studio samt den Cloud-Tarifen von RWS) ist das Tool, über das die meisten professionellen Übersetzungen laufen, und das seit Jahrzehnten. Das Translation Memory ist umfassend (Exact-, Fuzzy-, Fragment- und upLIFT-Matches), die Plugin-Bibliothek enorm, die Dateiunterstützung nahezu universell, und in den Lieferketten von Unternehmen, Behörden und Sprachdienstleistern ist Trados praktisch der Standard. Diese Tiefe hat ihren Preis: Studio ist ein großes Programm, das man erst lernen muss (RWS bietet dafür eigene Kurse und Zertifizierungen an), das Flaggschiff wird offiziell nur unter Windows unterstützt (Trados Go ist die browserbasierte Alternative), und nur die beiden Freelance-Tarife, Trados Go und Trados Freelance, haben veröffentlichte Preise. Transept will kein besseres Trados sein; es ist für eine andere Aufgabe gebaut. Hier erfahren Sie, wann welches Tool die richtige Wahl ist.
CAT im Segment-Raster vs. dokumentenzentrierter Workspace
| Funktion | Trados | Transept |
|---|---|---|
| Translation Memory | JaUmfassend: Exact/Fuzzy/Fragment/upLIFT | JaAutomatisch erstellt, kostenlos, findet umformulierte Treffer |
| Translation Memory mit Entscheidungskontext | Nein | JaMerkt sich die Begründung, nicht nur das Segment |
| Datei- & Paket-Interoperabilität (SDLXLIFF, TMX) | JaNahezu universell | TeilweiseImport/Export von TMX & XLIFF |
| Plugin- / AppStore-Ökosystem | Ja | Nein |
| Läuft im Browser (keine Installation) | JaTrados Go; Studio selbst läuft nur unter Windows | JaJeder Browser |
| Dokumentenzentrierter Workflow | TeilweiseCAT im Segment-Raster | JaDOCX/Notion/Drive-Roundtrip |
| KI-native Übersetzung | TeilweiseLLM-Übersetzung (AI Bridge, Language Weaver Pro) im CAT-Raster | JaRund um Frontier-Modelle gebaut |
| Alternativen auf Satzebene | TeilweiseAuf Wunsch im AI Assistant von Studio | Ja |
| Alle Funktionen im Browser | TeilweisePakete und AI Assistant erfordern die Desktop-Version von Studio | JaNichts ist der Desktop-App vorbehalten |
| Self-Service-Onboarding (ohne Vertriebsgespräch) | TeilweiseGo und Freelance online kaufbar; Team-Tarife ohne Preisangabe | JaMinuten |
| Free-Tarif mit den Kernfunktionen | NeinNur kostenlose Testversion | Ja |
| Einstiegspreis (Self-Service) | Trados Go 24 £/Monat; Freelance 34 £/Monat, zzgl. MwSt. | 29 €/Monat, zzgl. MwSt. |
Preise von Trados zuletzt am 5. Oktober 2026 anhand der veröffentlichten Angaben geprüft. Trados legt die eigenen Tarife und Preise selbst fest; diese können sich seitdem geändert haben. Preise von Trados ansehen
Trados ist für professionelle CAT-Arbeit und den Enterprise-Einsatz gedacht: ausgereiftes Translation Memory, weitreichende Interoperabilität, ein Plugin-Ökosystem und ein fester Platz in den Lieferketten von LSPs und öffentlichem Sektor, den sonst nichts ganz ersetzt. Transept ist für Dokumente und Content gedacht, deren Übersetzung jetzt fertig werden muss: im Browser, ohne dass Sie vorher ein Segment-Raster lernen müssen. Nutzen Sie Trados für das professionelle CAT-Programm und Transept für das Dokument.
Wann Transept die bessere Wahl ist
Keine Installation nötig
Das Flaggschiff Trados Studio ist eine Windows-Desktop-Anwendung. Trados Go läuft im Browser, aber manches — etwa Projektpakete öffnen oder den AI Assistant nutzen — geht weiterhin nur mit Studio. Transept läuft in jedem Browser auf jedem Betriebssystem: registrieren und übersetzen, ohne etwas lizenzieren, herunterladen oder warten zu müssen.
Keine Einarbeitung nötig
Trados Studio ist eine umfangreiche CAT-Umgebung mit Segment-Raster und Funktionen aus Jahrzehnten; RWS bietet E-Learning, Kurse mit Trainern und Zertifizierungen an, mit denen man sie beherrschen lernt. Transept ist dokumentenzentriert und KI-nativ: Datei hochladen, übersetzen, prüfen und exportieren. Ein Segment-Raster, das Sie erst beherrschen müssten, gibt es nicht.
Transparente Self-Service-Preise
Trados veröffentlicht Preise für seine beiden Freelance-Tarife: Trados Go für 24 £/Monat und Trados Freelance für 34 £/Monat zzgl. MwSt., jeweils mit einer 14-tägigen Testversion. Für Studio Pro, Team und Business steht auf der Preisseite kein Preis, und Enterprise läuft über den Vertrieb. Transept bietet Free, Starter für 29 €/Monat oder Pro für 79 €/Monat, mit Credit-Packs, die nie verfallen. Ohne Vertriebsgespräch.
Ein Translation Memory, das sich das Warum merkt
Das Translation Memory von Trados ist bei der Wiederverwendung von Segmenten das Maß der Dinge, mit Exact-, Fuzzy-, Fragment- und upLIFT-Matches. Gespeichert wird dabei das Segment. Transept behält auch die Überlegungen dahinter — etwa die Alternativen, die Sie abgelehnt haben, und die Review-Kommentare zu einem Satz — und gibt diesen Kontext dem Modell mit. Die KI übernimmt dann nicht nur Ihren Wortlaut, sondern auch die Entscheidung dahinter.
4× günstigeres Modell, gleiche Leistung
Gibt man einem Modell die Entscheidungen hinter früheren Übersetzungen mit, nicht nur den fertigen Wortlaut, hört es auf zu raten. Mit genügend Kontext dieser Art zog ein Modell, das nur ein Viertel kostet, in unseren eigenen Benchmarks mit einem Premium-Modell gleich.
Die Wette aufs GedächtnisTrados basiert auf dem Segment-Raster-Modell klassischer CAT-Tools: Ein Dokument wird in Segmente zerlegt, die jeweils in einem Raster neben dem Ausgangstext übersetzt werden, und das Translation Memory schlägt dabei laufend Treffer vor. Jahrzehnte der Weiterentwicklung haben dieses Modell extrem leistungsfähig gemacht — mit starker Interoperabilität, Fragment-Matching, dem Plugin-AppStore und Paket-Workflows, über die Arbeit zwischen einem Sprachdienstleister (LSP) und seinen Auftragnehmern wandert. KI kam erst später dazu: zuerst maschinelle Übersetzung mit Language Weaver, heute LLM-basierte generative Übersetzung mit dem Modell, das Sie über AI Bridge anbinden. Der Kern bleibt aber das Segment-Raster, und das Translation Memory arbeitet weiter mit Wiederverwendung: Haben wir das schon einmal übersetzt? Dann wird der Treffer übernommen. Genau das braucht ein ausgereiftes professionelles CAT-Programm, und deshalb wird Trados bleiben.
Transept geht vom Dokument statt vom Segment aus und setzt voraus, dass das Modell schon gut ist (es läuft auf Frontier-Modellen, derzeit Google Gemini). Die Arbeit läuft im Browser, ganz ohne Installation: Laden Sie eine DOCX-Datei hoch oder importieren Sie aus Notion oder Google Drive, übersetzen Sie mit dem ganzen Dokument als Kontext, prüfen Sie mit Alternativen auf Satzebene und Smart Proofread, und exportieren Sie zurück ins Originalformat. Das Translation Memory kann mehr, als Segmente wiederzuverwenden: Es merkt sich die Begründung hinter einer freigegebenen Übersetzung (die Alternativen, die Sie abgelehnt haben, die Review-Kommentare) und gibt sie an das Modell weiter. Außerdem gleicht es neben exakten und unscharfen Treffern auch nach Bedeutung ab, sodass selbst ein umformulierter Satz wieder auftaucht. Für professionelle CAT-Arbeit in voller Tiefe mit Paket-Lieferketten ist Trados das richtige Tool. Für Dokumente und Content, die aus dem Browser heraus fertig werden müssen, mit dem ganzen Dokument als Kontext, ist es Transept. Über TMX und XLIFF wandert das Translation Memory zwischen beiden hin und her, sodass Sie problemlos beide nutzen können.
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FAQ
- Wenn Ihre Arbeit in einem professionellen CAT-Setup stattfindet: SDLXLIFF-Pakete, die zwischen einem LSP und seinen Dienstleistern ausgetauscht werden, eine starke Abhängigkeit von Plugins, Lieferketten von Behörden oder dem öffentlichen Sektor oder ein ausgereiftes TM, das über Jahre Segment für Segment aufgebaut wurde. Trados ist dort aus gutem Grund der Branchenstandard, und Transept ersetzt Trados nicht.
- Ja. Exportieren Sie Ihr TM aus Trados als TMX und importieren Sie es in Transept. Es ist sofort durchsuchbar, und die KI zieht es beim Übersetzen als Referenz heran. Sie können jederzeit wieder als TMX oder XLIFF exportieren — Sie sind also in keiner Richtung gebunden.
- Trados bietet das klassische Translation Memory der CAT-Welt in Bestform, mit Exact-, Fuzzy-, Fragment- und upLIFT-Matching, das über Jahrzehnte perfektioniert wurde. Transept unterscheidet sich in zwei Punkten. Erstens beim Abgleich: Zusätzlich zu Exact- und Fuzzy-Matches sucht es semantisch (nach Bedeutung), sodass auch ein umformulierter Satz gefunden wird. Zweitens darin, was das Translation Memory leistet: Trados schlägt Treffer im Editor vor und stützt seine generative Übersetzung auf Ihre TMs und Termbanken, während Transept Ihre Treffer in den KI-Entwurf und die QA-Prüfung einfließen lässt und sich zudem die Überlegungen hinter einer freigegebenen Übersetzung merkt. Für professionelles CAT in voller Tiefe ist Trados hervorragend; für Dokumente und Content passt das Translation Memory von Transept besser.
- Für Dokumente und Content meist nicht: Übersetzung, Translation Memory, Glossar, QA und formatierter Export laufen in einem einzigen Browser-Workspace. Wenn Sie Teil einer Lieferkette sind, in der Trados-Pakete ausgetauscht werden, oder auf bestimmte Trados-Plugins angewiesen sind, behalten Sie Trados dafür und nutzen Sie Transept für dokumentenlastige Arbeit, die kein Segment-Raster braucht. Über TMX und XLIFF wandert das Translation Memory zwischen beiden hin und her.
- Bei der Übersetzung selbst arbeitet Transept mit Frontier-Modellen (derzeit Google Gemini), setzt Ihr Glossar in jedem Durchlauf durch und sucht in einer QA-Prüfung erneut nach inhaltlichen Abweichungen; für Dokumente und Content funktioniert das gut. Die Stärke von Trados liegt in der ausgereiften CAT-Umgebung rund um das Modell, ob das nun Language Weaver von RWS ist oder ein LLM, das Sie über AI Bridge anbinden. Es sind verschiedene Tools für verschiedene Aufgaben, und keines ist dem anderen bei der Qualität schlicht überlegen.
- Für klassische professionelle CAT-Arbeit (SDLXLIFF-Pakete in der Lieferkette eines LSP, eine starke Abhängigkeit von Plugins, ein über Jahre aufgebautes TM, Vorgaben zur Interoperabilität im öffentlichen Sektor) ist Trados der Branchenstandard und schwer zu schlagen. Für dokumentenzentrierte, KI-native Arbeit im Browser, ohne dass Sie vorher ein Segment-Raster lernen müssen, ist Transept die bessere Wahl. Die beiden sind für unterschiedliche Aufgaben gebaut.
- Trados veröffentlicht Preise für seine beiden Freelance-Tarife: Trados Go für 24 £/Monat und Trados Freelance für 34 £/Monat zzgl. MwSt., jeweils mit einer 14-tägigen Testversion. Für Studio Pro und die Cloud-Tarife Team und Business steht auf der Preisseite kein Preis, und Enterprise läuft über den Vertrieb. Bei Transept sind die Preise öffentlich, und Sie buchen selbst: Free, Starter für 29 €/Monat oder Pro für 79 €/Monat, mit Credit-Packs, die nie verfallen. Sie brauchen weder ein Vertriebsgespräch noch eine Desktop-Lizenz.
- Ja. Senden Sie einen Review-Link: Der Kunde öffnet das Dokument im Browser, ohne Konto und ohne Software, und sieht Ausgangstext und Übersetzung. Ein Ansichtslink ist schreibgeschützt; über einen Kommentarlink kann der Kunde unter eigenem Namen kommentieren und sieht nur dieses eine Dokument. Markieren Sie eine Diskussion als intern, damit die Notizen Ihres Teams für ihn unsichtbar bleiben. Links laufen nach 30 Tagen ab, und ein Gast-Reviewer belegt nie einen Platz.
- Nein. Transept läuft in jedem modernen Browser auf jedem Betriebssystem (Windows, macOS, Linux, ChromeOS), ganz ohne etwas installieren oder lizenzieren zu müssen. Das Flaggschiff Trados Studio ist eine Windows-Desktop-Anwendung. Trados Go und die Cloud-Tarife laufen im Browser, manches — etwa Projektpakete öffnen oder den AI Assistant nutzen — geht aber weiterhin nur mit Studio.
- Ja. Wenn Memory-Treffer in eine Übersetzung eingeflossen sind, zeigt die Kopfzeile des Blocks einen Memory-Chip mit einer Zahl. Ein Klick darauf zeigt jede gespeicherte Formulierung mit ihrem Übereinstimmungsgrad in Prozent und dem Dokument, aus dem sie stammt, dazu jede Alternative, die Sie für dieses Segment abgelehnt haben, und die Reviewer-Diskussion dahinter. Jeder Eintrag ist als „Wiederverwendet“ markiert, wenn die Ausgabe diese Formulierung messbar übernimmt, oder als „Referenziert“, wenn das Modell sie gesehen, aber etwas anderes geschrieben hat.
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