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Transept vs. ChatGPT für Übersetzungen
Keine KarteErste 5 Seiten kostenlosWir trainieren keine KI mit Ihren Texten
Literess, die KI-Editorin in Transept
Sie: Lass Oma mürrischer klingen.
Literess: Erledigt. Sie sagt es nicht mehr einfach so — sie raunzt es. sagte → raunzte
Fragen Sie in ganz normalen Worten. Jede Änderung geben Sie frei. Literess kennenlernen →
ChatGPT, Claude und Gemini sind bemerkenswerte Generalisten. Sie schreiben Code, fassen wissenschaftliche Arbeiten zusammen, entwerfen E-Mails, entwickeln Ideen für Pitches — und ja, sie übersetzen. Für gelegentliche Übersetzungen reicht ein Chat-Fenster völlig aus, und ChatGPT kann inzwischen mehr: Ein Projekt bewahrt Ihre Dateien und Anweisungen über Chats hinweg, und das Word-Add-in arbeitet direkt im geöffneten Dokument. Ist Übersetzen jedoch eine wiederkehrende Aufgabe (die Kundenaufträge eines Übersetzers, der wöchentliche Newsletter eines Autors, die Kampagnenstarts eines Marketingteams), brauchen Sie mehr als einen Ort, an dem Kontext gespeichert wird: ein Glossar, das auf jede Passage angewendet wird, Formulierungsvarianten für jeden Satz, einen Review-Schritt, an dem Kollegen und Kunden mitwirken können, und eine Datei, die im ursprünglichen Layout zurückkommt. Transept ist für den Moment gebaut, in dem „ChatGPT kann übersetzen“ nicht mehr reicht und Sie einen Übersetzungs-Workspace brauchen.
Chat-Fenster vs. Übersetzungs-Workspace
| Funktion | ChatGPT | Transept |
|---|---|---|
| Qualität einzelner Sätze | Ja | Ja |
| Projektstand über Sitzungen hinweg | JaProjekte speichern Chats und Dateien | Ja |
| Glossar-Durchsetzung | TeilweiseAls Kontext in einem Projekt | JaBei jedem Durchlauf durchgesetzt |
| Wiederverwendbarer Styleguide | JaProjektanweisungen | JaGespeichert, versioniert |
| Upload & Rückexport von Dokumenten | TeilweiseWord-Add-in; Layout muss eventuell nachgebessert werden | JaDOCX/MD/Notion intakt |
| Alternativen-Panel für jeden Satz | Nein | Ja |
| Translation Memory | NeinChat-Gedächtnis, kein Translation Memory | JaIntegriert, fließt in die KI ein |
| Smart Proofread | Nein | Ja |
| Team-Review & Kommentare | TeilweiseGemeinsame Projekte | Ja |
| Batch: ganze Dokumente, viele Sprachen | Nein | Ja |
| Notion & Google Drive | Teilweise | Ja |
| Audit-Trail jeder Änderung | Nein | Ja |
| Einstiegspreis (kostenpflichtig) | ChatGPT Plus, 20 US$/Monat: ein allgemeines Abo, kein Übersetzungsvolumen. Darunter liegt der günstigere Go-Tarif; der Preis variiert je nach Region | 29 €/Monat, zzgl. MwSt. (60.000 Credits) |
Preise von ChatGPT zuletzt am 5. Oktober 2026 anhand der veröffentlichten Angaben geprüft. ChatGPT legt die eigenen Tarife und Preise selbst fest; diese können sich seitdem geändert haben. Preise von ChatGPT ansehen
ChatGPT eignet sich hervorragend für Prompts, und seine Projekte nehmen Dateien und Anweisungen inzwischen von einem Chat in den nächsten mit. Transept ist für Übersetzungsprojekte gebaut: Es setzt bei jedem Durchlauf ein Glossar durch, bietet Alternativen für jeden Satz, lässt eine QA-Prüfung laufen und exportiert DOCX mit intakter Formatierung.
Wo das Chat-Fenster an seine Grenzen stößt
Nach dem ersten Chat
Mit seiner Gedächtnisfunktion und seinen Projekten kann ChatGPT Ihre Terminologie von einem Chat in den nächsten mitnehmen, als Kontext, den das Modell liest. Transept speichert Ihr Glossar, Ihren Styleguide und Ihr Projekt, und jede Übersetzung hält sich daran.
Wenn das Layout zählt
ChatGPT kann inzwischen direkt in einer Word-Datei arbeiten, wobei OpenAI darauf hinweist, dass komplexe Formatierungen, Tabellen und Diagramme eventuell von Hand angepasst werden müssen. Transept arbeitet mit der Datei selbst: DOCX rein, DOCX raus, mit intakter Formatierung.
Wenn mehr als eine Person beteiligt ist
In einem geteilten ChatGPT-Projekt können mehrere Personen über dieselben Dateien und Anweisungen chatten. Transept fügt die Review-Ebene hinzu: Kommentare, Team-Review, Review-Links für Kunden und einen Audit-Trail.
~1.000 gemessene Aufrufe
Wir haben bei rund tausend echten Übersetzungsaufrufen die Denkschritte der Modelle protokolliert. Bei einfachem Text denkt das teurere Pro-Modell etwa halb so viel nach wie Flash. Je schwieriger der Satz, desto mehr denkt jedes Modell nach, egal in welcher Preisklasse. Deshalb setzen wir Pro nur dort ein, wo es sein Geld wert ist: bei Passagen, an denen ein günstigeres Modell patzen würde.
Was wir gemessen habenTransept läuft auf derselben Klasse von Frontier-Modellen (derzeit Google Gemini), die Sie aus Tools wie ChatGPT kennen. Das Modell selbst macht also selten den Unterschied. Worauf es ankommt, ist alles darum herum: das Glossar, das automatisch an jeden Prompt angehängt wird, der Styleguide, der Sie von Dokument zu Dokument begleitet, das Alternativen-Panel, in dem Sie einen Satz auswählen, statt ihn neu generieren zu lassen, der QA-Durchlauf, der Abweichungen nach zwanzig Seiten abfängt, und der Export, der als echtes DOCX mit der ursprünglichen Formatierung zurückkommt. ChatGPT-Projekte behalten Dateien und Anweisungen inzwischen über Chats hinweg, und das deckt einen Teil davon ab. Der Rest ist übersetzungsspezifisch, und einen Allround-Assistenten müssen Sie jedes Mal neu darum bitten.
Wenn Sie nur ab und zu übersetzen (einen Absatz, eine E-Mail, eine Nachricht an einen Kunden im Ausland), bleiben Sie bei ChatGPT. Dafür ist es genau das richtige Werkzeug. Gehört Übersetzen aber fest zu Ihrer Arbeit, mit mehreren Dokumenten pro Woche, Kunden mit jeweils eigener Terminologie und Lieferungen in Formaten, die jemand anderes vorgibt, dann stößt das Chat-Fenster an seine Grenzen. Der Umzug in ein Werkzeug, das dafür gebaut ist, braucht fünf Minuten Einrichtung und macht sich schon in der ersten Woche bezahlt.
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Jeder Tarif enthält monatliche Credits. Sie verbrauchen sie nur für KI-Arbeit — zu dem Preis, den jede Aktion vor dem Klick anzeigt. Kein Verkaufsgespräch und kein Vertrag: Starten Sie kostenlos und kaufen Sie ein Credit-Pack dazu, sobald Sie mehr brauchen.
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FAQ
- Transept läuft auf Frontier-Modellen, derzeit Google Gemini, über eine Engine, die an keinen Anbieter gebunden ist. Was es beisteuert, ist alles rund um den Modellaufruf: strikte Glossar-Einhaltung, Dokumentenkontext, Alternativen pro Satz, QA, Review und Export.
- Nicht direkt. Transept bezahlt die Modellanbieter selbst, und der Modellzugriff ist im Preis Ihres Tarifs enthalten. Eigene API-Schlüssel oder Abos brauchen Sie also nicht.
- Importieren Sie Ihr letztes Projekt, fügen Sie das Glossar ein, das Sie bisher in jeden Prompt kopiert haben, und erstellen Sie aus einem Ihrer besten übersetzten Dokumente einen Styleguide. Die Einrichtung dauert 10 Minuten, und ab dem nächsten Dokument sparen Sie Zeit.
- Der erste Entwurf ist vergleichbar, denn Transept läuft auf derselben Klasse von Frontier-Modellen (derzeit Google Gemini). Der Unterschied kommt danach: Transept setzt Ihr Glossar bei jedem Durchlauf durch und prüft das Ergebnis in einem QA-Schritt. In einem Chat passieren diese Schritte nur, wenn Sie darum bitten.
- Für einen Satz oder einen Absatz: ja. ChatGPT übersetzt (wie Claude und Gemini) flüssig, oft besser als ein Wörterbuch-Tool, und bei kurzen, in sich geschlossenen Texten überzeugt die Qualität. Lange Dokumente verlangen mehr: Das Modell liest Ihr Glossar als Kontext, statt jeden Begriff zu prüfen, und OpenAI weist darauf hin, dass komplexe Formatierungen, Tabellen und Diagramme im Word-Add-in eventuell von Hand angepasst werden müssen. Transept läuft auf derselben Klasse von Frontier-Modellen, gibt aber bei jedem Aufruf Ihr Glossar mit, behält einen Styleguide über alle Dokumente bei und exportiert ein echtes DOCX. So bleibt die Qualität im ganzen Dokument erhalten.
- Das hängt von der Länge und der Einrichtung ab. Bis zu einigen tausend Wörtern ist die Übersetzungsqualität von ChatGPT stark. Bei längeren Texten hilft ein ChatGPT-Projekt: Es behält Ihre Dateien und Anweisungen, sodass Ihre Terminologie von Chat zu Chat mitkommt. Das Modell wendet sie aber nur als Kontext an, und OpenAI weist darauf hin, dass komplexe Formatierungen und Tabellen im Word-Add-in unter Umständen von Hand angepasst werden müssen. Ein Übersetzungs-Workspace schließt diese Lücke, mit deterministischer Glossar-Durchsetzung, einem QA-Durchlauf (Smart Proofread), der den Text erneut auf Abweichungen prüft, und einem formatierten Export.
- Ja, und auf mehr Wegen als früher. ChatGPT liest hochgeladene DOCX- und PDF-Dateien, sein Word-Add-in (in jedem Tarif, auch in Free) arbeitet direkt im geöffneten Dokument, und ChatGPT Work kann Dokumente erstellen oder bearbeiten, auch Google Docs. OpenAI weist in der eigenen Hilfe darauf hin, dass komplexe Formatierungen, Tabellen und Diagramme eventuell von Hand angepasst werden müssen. Transept zerlegt das Dokument in Blöcke, übersetzt jeden mit dem ganzen Dokument als Kontext und setzt die Word-Datei mit intakter Originalformatierung wieder zusammen. Ein PDF wird als reiner Text importiert; nehmen Sie also, wenn vorhanden, die Word-Datei.
- Ja. Literess, die Assistentin in Transept, arbeitet direkt an dem Dokument, das Sie geöffnet haben. Bitten Sie sie, eine Passage zu überarbeiten, aus einem Kapitel ein Glossar zu erstellen oder Korrektur zu lesen und ihre Funde zu beheben. Sie liest Ihr Glossar sowie Ihren Styleguide und durchsucht Ihr Translation Memory, sodass sie stets Ihr konkretes Projekt vor Augen hat. Das Chatten ist kostenlos; ein von ihr umgeschriebener Block kostet 3 Credits pro Ausgangswort, und Änderungen an Ihren Dokumenten warten auf Ihre Freigabe. Der Free-Tarif enthält 10 Nachrichten mit ihr, und in den kostenpflichtigen Tarifen bleibt sie an Ihrer Seite.
- ChatGPT-Projekte halten Chats, Dateien und Anweisungen über Unterhaltungen hinweg zusammen, und Sie können ein Projekt mit anderen teilen. Das hilft. Was ihnen jedoch fehlt, sind Übersetzungswerkzeuge: ein Glossar, das bei jeder Übersetzung geprüft wird, ein Alternativen-Panel für jeden Satz und ein QA-Durchlauf. Bei einem langen Dokument summieren sich diese Lücken.
- Für rein programmatische Übersetzungen funktioniert die OpenAI-API einwandfrei. Der Wechsel zu Transept lohnt sich dann, wenn Sie einen fertigen Workspace wünschen (Alternativen, Glossarverwaltung, QA, Kommentare, Exporte), statt diese Funktionen selbst zu entwickeln.
- Ja. Die Engine von Transept ist an keinen einzelnen KI-Anbieter gebunden und kann neue Frontier-Modelle übernehmen, sobald sie erscheinen, ohne Ihre bestehenden Workflows zu stören. Bewährt sich ein stärkeres Modell, kann es in den Modi arbeiten, die Sie bereits nutzen.
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