Lokalisieren Sie das Help-Center, ohne Produktbegriffe zu verfälschen

Ein Help-Center-Workflow, der standhält

Generische Übersetzungstools schreiben Produkt-UI-Labels in ihre wörtlichen Übersetzungen um – und machen aus „Einstellungen“ etwa „Konfiguration“ oder Schlimmeres. Dieser Workflow belässt die UI genau so, wie sie in Ihrer App steht.

1. I.

   Das Produkt-Glossar erstellen

   Fügen Sie jeden UI-String hinzu, der in Artikeln vorkommt – Button-Labels, Menünamen, Bildschirmtitel, Produktfunktionen. Markieren Sie sie als „wörtlich beibehalten“, damit die KI sie nicht umschreibt.

2. II.

   Die Artikel importieren

   Notion, Markdown, HTML oder direkt aus Ihrer Help-Center-Plattform (Zendesk, Intercom, HelpScout) per Export. Die Artikelstruktur – Überschriften, Schritte, Screenshots – bleibt erhalten.

3. III.

   Einen Support-Styleguide anwenden

   Klare Satzstruktur. Imperativ für Schritte („Klicken Sie auf Einstellungen“). Ruhiger Tonfall für die Fehlerbehebung. Einmal speichern und auf jeden Artikel anwenden.

4. IV.

   Die Bibliothek im Batch übersetzen

   Eine Warteschlange, viele Artikel, alle Zielsprachen. Das Produkt-Glossar und der Support-Styleguide gelten für den gesamten Batch.

5. V.

   Smart Proofread, dann exportieren

   Erkennen Sie Abweichungen bei UI-Begriffen. Genehmigen Sie Korrekturen. Exportieren Sie zurück in Ihre Help-Center-Plattform – oder als Markdown für eine Git-basierte Doku-Seite.

Warum Help-Center ein Sonderfall sind

Fragen, beantwortet ohne viel Gerede

• Funktioniert das mit Zendesk / Intercom / HelpScout?+
  Ja – exportieren Sie nach Markdown oder HTML, übersetzen Sie und importieren Sie über die Standard-Tools Ihrer Plattform wieder. Ein direkter API-Push ist in Planung; vorerst funktioniert der Export/Import-Round-Trip sauber.
• Was ist mit Screenshots, die UI enthalten?+
  Screenshots werden nicht automatisch übersetzt – das erfordert ein erneutes Rendern in Ihrem Design-Tool. Transept markiert sie, damit Sie auflisten können, was ersetzt werden muss.
• Wie lange dauert eine Bibliothek mit 100 Artikeln?+
  Die Batch-Übersetzung läuft parallel. Eine Bibliothek mit 100 Artikeln im Standard-Modus ist normalerweise in 10–20 Minuten fertig; Pro und Publish-Ready laufen langsamer, liefern aber veröffentlichungsreife Ergebnisse.
• Wie werden Wörter für einen Batch berechnet?+
  Ausgangswörter × Zielsprachen × Modus-Multiplikator. Eine Bibliothek mit 100 Artikeln von durchschnittlich je 500 Wörtern in eine Sprache im Standard-Modus kostet etwa 50.000 Wörter.
• Funktioniert das mit Intercom, Zendesk oder HelpScout?+
  Ja – exportieren Sie Artikel in Markdown oder HTML, übersetzen Sie sie in Transept und importieren Sie sie über die Standard-Tools Ihrer Plattform wieder. Eine direkte API-Integration steht auf der Roadmap; aktuell funktioniert der Export/Import-Zyklus reibungslos und die meisten Teams führen ihn monatlich durch.
• Was ist mit Screenshots in Hilfe-Artikeln?+
  Screenshots werden nicht automatisch übersetzt – das erfordert ein Neu-Rendern in Ihrem Design-Tool mit lokalisierter UI. Transept markiert jede Screenshot-Referenz, sodass Sie diese für das Design-Team auflisten können. Viele Teams veröffentlichen lokalisierte Artikel in der ersten Phase mit Screenshots in der Ausgangssprache und tauschen diese in einem späteren Schritt aus.
• Wie lange dauert eine Bibliothek mit 100 Artikeln?+
  Die Batch-Übersetzung läuft parallel. Eine Bibliothek mit 100 Artikeln (durchschnittlich 500 Wörter) in eine Sprache im Standard-Modus ist in 15–20 Minuten fertig. Rechnen Sie mit 5–10 Minuten für jede weitere Sprache.
• Kann ich Artikel synchron halten, wenn wir die Ausgangssprache aktualisieren?+
  Führen Sie den Batch erneut aus, wenn sich Quellartikel ändern – Transept erkennt, welche Artikel neue Inhalte haben, und übersetzt nur diese neu. Eine automatische Synchronisierung bei Änderungen steht auf der Roadmap; aktuell nutzen die meisten Teams einen manuellen Durchlauf im Rahmen ihres Release-Zyklus.
• Was ist, wenn mein Produkt bereits eine lokalisierte UI hat und die Labels von den Strings der Ausgangssprache abweichen?+
  Nutzen Sie Lokalise (oder Ihr TMS) als Single Source of Truth für UI-Labels und exportieren Sie diese in ein Glossar für Transept. Die Help-Center-Artikel verwenden dann dieselben lokalisierten Labels, die auch in Ihrer App angezeigt werden.

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