Memória de tradução
A memória de tradução registra os segmentos que você já traduziu para que você nunca traduza a mesma frase duas vezes — e no Transept ela faz algo que uma ferramenta CAT clássica não consegue: ela envia suas traduções anteriores ao modelo como referência, para que a IA reutilize suas palavras em vez de inventar novas frases.
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Como a memória de tradução é preenchida?
Não há nada para configurar. Cada bloco cuja tradução você aprova (a versão ativa) é adicionado à sua memória automaticamente — o seu próprio trabalho e o da sua equipe. Memórias importadas também contam: envie um arquivo TMX ou XLIFF e seus segmentos poderão ser pesquisados desde o primeiro dia.
Onde vejo as correspondências da memória de tradução?
Abra o painel Memória na barra lateral do editor e ele pesquisa automaticamente o bloco em que você está. A correspondência é por significado, não apenas por palavras — uma pesquisa semântica unida à correspondência de texto exata e parcial, para que uma tradução anterior apareça mesmo quando a nova frase for formulada de forma diferente (lembre-se de que uma memória CAT baseada apenas em correspondência parcial falha nisso). Cada resultado mostra a origem, a tradução anterior e uma porcentagem de correspondência (o quão próximo o texto é); Melhorar resultados adiciona uma reclassificação por IA. Copie uma tradução ou insira-a diretamente no bloco. Quatro modos pesquisam além das traduções:
- Blocos — pares aprovados de origem → destino do seu trabalho anterior.
- Comentários — tópicos de discussão anteriores, marcados como abertos ou resolvidos.
- Chat — chat de colaboração e conversas com a assistente.
- Documentos — classifica documentos inteiros por relevância, para encontrar onde há trabalhos semelhantes.
Como a IA usa a memória de tradução?
Esta é a parte que diferencia a memória do Transept. Suas correspondências não estão lá apenas para você copiar — elas são passadas ao modelo como referência quando você traduz, revisa ou faz uma busca, para que a tradução automática reutilize suas palavras estabelecidas em vez de adivinhar uma nova formulação a cada vez. Um glossário mantém termos individuais consistentes; a memória mantém frases inteiras consistentes, e faz isso dentro do resultado da IA.
No editor, a memória está ativada por padrão — ela serve de base para cada execução, a menos que você clique em Ignorar (o botão Memória na barra de ferramentas do bloco ou na caixa de diálogo em lote). Os modelos Fast são a exceção — a memória precisa de um modelo Standard ou Pro. Cada execução em lote e etapa do fluxo de trabalho segue suas configurações de memória de tradução. Defina esses padrões abaixo.
Como vejo quais memórias uma tradução usou?
Quando uma tradução é gerada com correspondências de memória em seu prompt, o cabeçalho do bloco mostra um pequeno chip Memória com uma contagem. Clique nele e o Transept nomeia as decisões que a IA recebeu: cada formulação lembrada com sua % de correspondência, o documento de onde veio, qualquer alternativa rejeitada anteriormente daquele segmento e a discussão do revisor por trás dela — para que você possa ver não apenas que uma formulação foi reutilizada, mas por que ela ficou daquele jeito.
Cada entrada é rotulada honestamente. Reutilizado significa que o resultado adota de forma mensurável aquela formulação lembrada; Referenciado significa que ela foi mostrada ao modelo como referência, mas o resultado não reutiliza a formulação. O painel Memória mostra a mesma lista fixada no topo como “Usado para esta tradução” para o bloco em que você está.
Nenhum chip significa que a versão foi gerada sem memória — ela foi desativada para a execução, o nível do modelo não usa memória ou simplesmente não houve correspondências. Versões traduzidas antes desse recurso existir também não mostram um chip.
Como pesquiso na minha memória de tradução?
Onde quer que você execute uma dessas ações — o botão Memória da barra de ferramentas do bloco, a caixa de diálogo em lote ou cada etapa do fluxo de trabalho — os controles se dividem em dois grupos. No editor, eles ficam em uma seção recolhível de Pesquisa e filtros no painel Memória, mantida fechada por padrão para dar espaço às correspondências; abra-a quando quiser alterar o que a pesquisa retorna.
A Pesquisa define quais correspondências retornam. O escopo pesquisa tudo o que você pode acessar por padrão, no par de idiomas origem → destino do documento atual. Restrinja-o a um projeto, uma equipe ou apenas este documento; a última opção recupera apenas os segmentos aprovados do próprio documento, para que um corpus como as strings de interface do seu aplicativo fique isolado do restante do seu trabalho. Junto ao escopo, estão as opções excluir o documento atual, incluir outros pares de idiomas para ampliar a busca e uma reclassificação por IA dos principais resultados por relevância.
Contexto da IA decide o que o modelo vê com essas correspondências: incluir discussões anteriores (tópicos de comentários) como correspondências, incluir até 2 alternativas anteriores de um segmento e Contexto — anexar os blocos ao redor de cada correspondência ao prompt, para que o modelo veja como a formulação foi usada.
A memória de tradução é gratuita em todos os planos, incluindo o plano Free. Construir e reutilizar sua memória nunca custa palavras — apenas traduzir novos textos custa.
Como altero os padrões da minha memória de tradução?
A página Memória de tradução no menu Biblioteca (também acessível pelo link Gerenciar configurações da memória no painel Memória do editor) define os padrões que todo documento herda, a menos que tenha sua própria substituição: se a memória está ativada por padrão no editor, as opções Pesquisa e Contexto da IA acima e o que aparece nos resultados — quais status de documento podem ser pesquisados (por padrão, apenas trabalhos aprovados — Entregue ou Pago — que você pode ampliar) e quais projetos excluir.
Há mais um controle de resultados aqui: Incluir documentos não rastreados — ativado por padrão. O filtro de status aceita apenas os status que você permitir, o que descartaria qualquer documento sem status definido (geralmente conteúdo importado em massa ou via API que nunca recebe um); esta opção mantém esses documentos na memória. Desative-a para restringir a memória estritamente a trabalhos com status rastreado.
- Os padrões podem ser substituídos por documento — o painel Memória do editor grava a alteração naquele documento.
- E por etapa do fluxo de trabalho: a configuração de memória de cada etapa tem uma opção “Usar padrão do documento” que herda o que o documento — ou sua equipe — resolver.
Como uma equipe aplica uma política de memória de tradução?
O proprietário de uma equipe pode definir uma política de memória de tradução para a equipe e torná-la obrigatória. Em documentos da equipe, os membros passam a ter apenas a chave de ativar/desativar a memória — as configurações de Pesquisa e de Contexto da IA e os filtros de resultados seguem a política da equipe. Documentos pessoais sempre seguem seus próprios padrões. No entanto, uma política obrigatória não é totalmente absoluta: o proprietário do documento ainda pode substituí-la em um único documento, como veremos a seguir.
Posso substituir uma política obrigatória em um único documento?
Sim, se você for o proprietário do documento. Mesmo sob uma política de equipe aplicada, o administrador do documento — o proprietário da equipe em um documento da equipe ou você em um pessoal — ainda pode alterar as configurações de Pesquisa e Contexto da IA desse documento específico no painel Memória. A alteração se torna uma substituição por documento que se sobrepõe à política aplicada apenas para esse documento, permitindo que você mude um único documento para Apenas este documento enquanto o restante do trabalho da equipe segue a política da equipe. Todos os outros usuários veem esses controles como somente leitura em um documento com política aplicada e mantêm apenas a chave de ativar/desativar a memória.
Nenhuma correspondência? Eis o motivo
Um painel de Memória vazio quase sempre se deve a uma destas três coisas — não é um bug.
O filtro de status do documento (o mais comum). Por padrão, a memória utiliza apenas o trabalho finalizado — documentos que você marcou como Entregue ou Pago. Qualquer item que ainda esteja em um status anterior (Orçado, Em andamento, Em revisão) fica de fora. Documentos sem nenhum status — conteúdo importado em massa ou via API, ou qualquer coisa que você nunca tenha colocado no quadro — permanecem incluídos, pois Incluir documentos não rastreados vem ativado por padrão. Defina o status de um documento pelo chip de status no cabeçalho do editor ou pelo menu ⋯ no painel; amplie quais status são considerados em o que aparece nos resultados, na página de configurações da Memória de tradução; ou desative Incluir documentos não rastreados para restringir a memória apenas ao trabalho rastreado.
O par de idiomas. O painel pesquisa o par de origem → destino do seu documento atual, portanto, se você não tiver nenhum trabalho anterior traduzindo deste idioma para este, não haverá nada para corresponder. Verifique se os idiomas do documento estão corretos e ative Incluir outros pares de idiomas no painel para pesquisar em vários pares.
Uma memória que você acabou de importar. Um TMX ou XLIFF que você acabou de importar pode ser pesquisado por texto imediatamente, mas sua correspondência baseada em significado é construída em segundo plano. Aguarde um pouco e execute a pesquisa novamente — segmentos formulados de forma diferente da sua consulta começarão a aparecer assim que a indexação terminar.
Posso exportar minha memória de tradução para o Trados ou memoQ?
Sim. Em Dados de tradução no menu de exportação de um documento, o Transept exporta TMX (uma memória de pares de segmentos de origem + destino), XLIFF (um arquivo de trabalho bilíngue) e CSV (uma coluna de origem mais uma coluna por idioma de destino) — os formatos de intercâmbio padrão para ferramentas como Trados, memoQ e Phrase. Para um documento multilíngue, cada um deles exporta todos os idiomas em um único arquivo. Veja exportações.
Quantas correspondências de memória a IA obtém para cada bloco?
Depende do modelo. Um modelo Standard recebe até 5 correspondências por bloco e um modelo Pro até 10; uma etapa de Busca pode usar até 20 em qualquer modelo. Modelos Fast não usam memória de tradução — portanto, se a memória não estiver chegando a uma execução, o nível do modelo é a primeira coisa a verificar.
Reimportar o mesmo arquivo TMX duplicará minha memória de tradução?
Não — reimportar um arquivo que você já importou ignora os pares que já estão lá em vez de duplicá-los. Importe TMX ou XLIFF pelo botão Importar no painel de Memória do editor; os pares podem ser pesquisados por texto imediatamente, e o índice baseado em significado termina de ser construído em segundo plano logo depois.
A Literess só vê os documentos que minhas configurações de memória de tradução permitem?
Não. A pesquisa da Literess em seus documentos e chats anteriores abrange tudo o que você pode acessar e não é limitada pelo escopo, filtros ou regras de status da sua memória de tradução. Essas configurações controlam o que o painel de Memória retorna e o que é dado ao modelo como referência — não o que a Literess pode encontrar e ler.
Quem pode alterar as configurações de memória em um documento de equipe com uma política obrigatória?
Apenas o admin do documento — o proprietário da equipe ou o proprietário de um documento pessoal. A alteração feita por ele é uma substituição por documento que prevalece sobre a política obrigatória para esse documento específico; os demais usuários veem os controles de Pesquisa e contexto de IA como somente leitura e mantêm apenas a chave de ativar/desativar a memória. Veja Funções e permissões.
Meus documentos importados nunca aparecem na memória de tradução — por quê?
Verifique a opção Incluir documentos não rastreados na página de configurações da Memória de tradução — ela fica ativada por padrão, mas, se tiver sido desativada, qualquer documento sem status de trabalho (geralmente conteúdo importado em massa ou via API) será excluído dos resultados enquanto o filtro de status estiver ativo. Veja Trazer traduções existentes.
Ainda com dúvidas? Pergunte à Literess no aplicativo, ou escreva para [email protected].