Çeviri ve yerelleştirme sözlüğü: Karşınıza çıkacak temel terimler

Çeviri sektörünün bir terminoloji sorunu var. Kelimelerin yarısı kısaltmalardan ibaret; birçoğu neredeyse aynı kapıya çıkıyor, bazıları ise konuşan kişiye göre farklı anlamlar kazanıyor. Önünüze "%85 bulanık eşleşme eşiğiyle %80 kaldıraç" vadeden bir teklif geliyor ve bunun iyi bir haber olup olmadığı hiç de net değil.

Bu, uygulamaya yönelik bir sözlük: Tekliflerde, CAT araçlarında veya tedarikçi görüşmelerinde rastlayacağınız terimler, alfabetik sıradan ziyade genellikle karşınıza çıkış sırasına göre tanımlanmıştır. Transept'e özgü bir anlam taşıyan terimler ise ayrıca belirtilmiştir.

Sözlük, terim bankası ve çeviri belleği arasındaki fark nedir?

Bu üçü günlük konuşmada birbirinin yerine kullanılsa da bir araç içerisinde farklı anlamlara gelir.

Sözlük

Onaylanmış çevirilerin ve her birinin hangi durumlarda geçerli olduğuna dair notların yer aldığı bir terim listesi. Ürün adları, karakter isimleri, hukuki terimler, müşterinin özellikle üzerinde durduğu kelimeler... Sözlük tek bir soruya yanıt verir: Bu terim karşımıza çıktığında neye dönüşmeli?

Transept'te sözlükler her işlemde isteme sabitlenir ve sonrasında tekrar kontrol edilir; böylece 1. sayfada kararlaştırılan bir terim 500. sayfada da geçerliliğini korur.

Terim bankası (TB)

Sözlüğün CAT araçlarındaki adıdır; genellikle her girdi için sözcük türü, alan, yasaklı varyantlar listesi ve bazen de tanım gibi daha fazla meta veri içerir. Birisi "terim bankası" dediğinde siz bunu "sözlük" olarak anlıyorsanız, ne demek istediğini anlamışsınız demektir.

Çeviri belleği (TM)

Daha önce çevirdiğiniz segmentlerin kaynak ve hedef eşleşmeleriyle saklandığı, benzer bir metinle karşılaşıldığında ise yeniden kullanılan bir veri havuzudur. Sözlük terim düzeyinde, bellek ise tam bir cümle düzeyinde çalışır.

Klasik bellekler metin üzerinden eşleşme sağlar. Transept'in çeviri belleği ise anlam üzerinden de eşleşme yapar ve bir kararın arkasındaki gerekçeleri (reddedilen alternatifler, inceleme yorumları gibi) saklar; bu sayede farklı şekilde ifade edilmiş olsa da aynı sorunu çözen cümlelerde yardımcı olabilir. Bunun neleri değiştirdiğini burada kaleme aldık.

Bulanık eşleşme (Fuzzy match)

Bellekteki tam olmayan ama yakın bir eşleşmedir ve yüzde üzerinden puanlanır. %85 yaygın bir eşik değeridir: Bu oranın üzerindeki eşleşmelerde kayıtlı çeviri bir başlangıç noktası olarak sunulur, altındakiler ise yeni bir segment olarak kabul edilir. Bu rakam sadece metinsel benzerliği ölçer; eski çevirinin ne kadar iyi olduğuyla bir ilgisi yoktur.

Tam eşleşme, %100 ve %101

Tam veya %100 eşleşme, kaynak segmentin bellekteki bir segmentle birebir aynı olması demektir. %101 eşleşme (bağlam içi tam eşleşme veya ICE olarak da adlandırılır) ise segmentin birebir aynı olduğu ve çevresindeki segmentlerin de eşleştiği anlamına gelir; böylece bağlam aynı kalır ve kayıtlı çevirinin yerine tam oturma ihtimali çok daha yüksektir.

Kaldıraç (Leverage)

Yeni bir işin ne kadarının çeviri belleği tarafından kapsandığını gösteren yüzdedir. Maliyetin ana belirleyicisi kaldıraçtır: Ajanslar, kaldıraç oranı yüksek kelimelerde ciddi indirimler yapar; çünkü %100 eşleşme, yeni bir çeviri değil sadece bir kontrol işlemi gerektirir. Bir teklifte kaldıraç oranından bahsediliyorsa, aslında işin ne kadarının pas geçileceği söyleniyordur.

Makine çevirisi kısaltmaları ne anlama geliyor?

Makine çevirisi (MT)

Kullanılan teknoloji ne olursa olsun, her türlü otomatik çeviri. Bu alandaki şemsiye terimdir.

Nöral makine çevirisi (NMT)

Özellikle çeviri için eğitilmiş yapay sinir ağları tarafından gerçekleştirilen makine çevirisidir. DeepL ve Google Translate gibi motorların dahil olduğu nesil budur. NMT akıcı cümleler üretme konusunda başarılıdır ancak talimat alma kabiliyeti yoktur; örneğin metnin bir yerinde ona daha resmi bir üslup kullanmasını söyleyemezsiniz.

LLM çevirisi

Genel amaçlı büyük bir dil modeli tarafından yapılan çeviridir. NMT'den pratik farkı, modelle etkileşime geçebilmenizdir: Ona bir sözlük, üslup kılavuzu, dokümanın bağlamını veya tonla ilgili bir talimat sunabilirsiniz. Transept, en gelişmiş LLM'ler üzerinde çalışır ve modeli değiştirilebilir bir arka uç olarak ele alır.

MTPE (makine çevirisi sonrası düzeltme)

Makine çıktısının bir insan tarafından düzenlenerek nihai çeviri haline getirilmesidir. Bazen PEMT olarak da adlandırılır. Sektördeki baskın çalışma modelidir ve LLM'lerin en çok dönüştürdüğü alan da budur: Eski nesil MT sistemleri bariz şekilde pürüzlüydü, bu yüzden hatalar kendini hemen belli ederdi; oysa LLM çıktıları kulağa harika gelse de bir yan cümleyi sessizce atlamış olabilir.

MTPE kılavuzumuz, insan muhakemesinin taslaktan sonra değil, taslaktan önce devreye girmesini sağlayacak bir sürecin nasıl yönetileceğini ele alıyor.

Hafif ve tam son düzenleme

İki hizmet seviyesi vardır. Hafif post-editing, metnin doğru ve anlaşılır olmasını hedeflerken üsluptaki yavanlığı hoş görür. Tam post-editing ise sıfırdan yapılmış bir çeviriden farksız, yayın kalitesinde bir sonuç hedefler. Faturadaki ifadeler önemlidir; zira bu kelimeler, harcanan insan emeği arasındaki muazzam farkı temsil eder.

Bir çeviri aracı dokümanı nasıl bölümlere ayırır?

Segment

Bir aracın metni böldüğü birimdir ve neredeyse her zaman bir cümledir. Bellek segment bazında tutulur, eşleşmeler segment bazında puanlanır ve kelime sayıları segment bazında hesaplanır.

Kaynak ve hedef

Kaynak, çevirinin yapıldığı dil; hedef ise çevirinin aktarıldığı dildir. Bir kaynak segment ve ona karşılık gelen hedef segment, birlikte bir bellek girdisi oluşturur. Fiyatlandırma, bizimki de dahil olmak üzere genellikle "kaynak kelime" sayısı üzerinden yapılır.

Blok

Transept'in birimidir ve kasten bir segmentten daha büyük tutulmuştur: bir paragraf, başlık, liste öğesi veya tablo hücresi. Bir blok, bir cümleyi ait olduğu diğer cümlelerle bir arada tutar; böylece model, üç cümle sonraki bir zamirin metnin başındaki bir ifadeye atıfta bulunduğunu görebilir. Blok içinde cümle düzeyinde kontrol imkânı hâlâ mevcuttur.

Hizalama

Mevcut bir çeviriyi kaynağıyla segment bazında eşleştirerek, henüz bir çeviri aracı kullanılmadan önce yapılmış çalışmaların bellek haline getirilmesidir. Hizalama aynı zamanda, tamamlanmış çevirileri içeri aktarırken devreye giren bir kontroldür: İki taraf bire bir örtüşmüyorsa, metne bir şeyler eklenmiş veya metinden bir şeyler çıkarılmış demektir.

Araçlar arasında hangi dosya formatları aktarılır?

XLIFF

XML Yerelleştirme Değişim Dosya Formatı. Çevrilebilir içeriği sistemler arasında aktarmak için kullanılan standart kapsayıcıdır: Her birim; kaynak metni, hedef metni, bir durum bilgisini ve genellikle çevirmen için bir notu içerir. Bir müşteri size iki dilli bir dosya gönderiyorsa, bu muhtemelen XLIFF'tir. Dosyayı bir hesap tablosunda okuyabilmeniz için ücretsiz bir XLIFF dönüştürücü sunuyoruz.

TMX

Translation Memory eXchange. Çeviri bellekleri için taşınabilir bir formattır; bu sayede bir araçta oluşturulan bellek başka bir araca aktarılabilir. TMX, bir belleği tedarikçinin elindeki bir şey olmaktan çıkarıp size ait bir varlık haline getirir.

TBX

TermBase eXchange. Sözlükler ve terim bankaları için TMX ile aynı mantığa sahip bir formattır. TMX kadar yaygın kullanılmaz; çünkü sözlükler genellikle e-posta ile hesap tablosu gönderilebilecek kadar küçük boyutludur.

PO ve gettext

Pek çok açık kaynaklı yazılımın yanı sıra WordPress, Python ve PHP projelerinde kullanılan metin dizisi formatıdır. Bir .po dosyası, her bir kaynak diziyi çevirisiyle eşleştirir ve çevirmen yorumlarını barındırır; .pot ise boş şablondur.

SRT ve VTT

Altyazı formatları: Her seferinde tek bir kareyi kapsayan zamanlama ve metin ikilisi. Bunları çevirmek; anlamın yanı sıra okuma hızını ve satır uzunluğunu da gözetmeyi gerektirir; zira aslına sadık kalsa bile çok uzun bir kare ekranda okunamaz.

Kaynak dosyaları

Bir uygulamanın arayüz metin dizilerini sakladığı platforma özgü kapsayıcılardır: Apple platformlarında .strings, .NET'te .resx, Flutter için .arb ve diğer hemen her yerde düz JSON veya YAML kullanılır. Yazılım çevirisi yapmak, dokümanlardan ziyade bu dosyaları çevirmek demektir; metin dizisi tablosu iş akışlarının doküman iş akışlarından farklı olmasının sebebi budur.

Kalite ve süreç terimleri ne anlama gelir?

Locale

Bir dil, bir bölge ve beraberinde gelen kurallar: tarih dizilimi, ondalık ayırıcı, para birimi, adres yapısı ve hatta bazen farklı bir alfabe. pt-BR ve pt-PT dillerinin her ikisi de Portekizcedir ancak bir üründe birbirlerinin yerine kullanılamazlar. Dil yerine bir locale seçmek, Brezilyalı bir okuyucunun karşısına Avrupa Portekizcesine özgü ifadelerin çıkmasını engeller.

i18n ve l10n

İlk ve son harf arasındaki karakterlerin sayılmasıyla oluşturulan nümeronimler. Uluslararasılaştırma (i18n), bir ürünü en başta çevrilebilir hale getirmek için yapılan mühendislik çalışmasıdır: Görsellere metin gömülmemesi, cümlelerin parçalardan birleştirilmemesi ve arayüzde Almanca gibi diller için yeterli alan bırakılması bu kapsamdadır. Yerelleştirme (l10n) ise ürünün belirli bir locale uyarlanmasıdır. i18n bir kez yapılır; l10n her dil için ayrı ayrı gerçekleştirilir.

Üslup kılavuzu

Terminoloji dışındaki kurallar: resmiyet, ton, okuyucuya hitap şekli, noktalama ve tırnak işareti kuralları ile sayı ve birimlerin kullanımı. Üslup kılavuzları, farklı kişilerin ve süreçlerin dahil olduğu bir çevirinin tek bir ağızdan çıkmışçasına tutarlı kalmasını sağlar.

LQA (dilsel kalite güvencesi)

Yapılandırılmış inceleme: Bir denetmen; bir örneklemi hata kategorilerine (doğruluk, terminoloji, üslup, locale kuralları) göre, her hatanın ciddiyet seviyesini belirleyerek puanlar ve ortaya bir izlenimden ziyade sayısal bir sonuç çıkarır. Bu yöntem; teslimatların kabul veya reddinde ve tedarikçilerin kıyaslanmasında kullanılır.

Transkreasyon

Anlamı çevirmekten ziyade, aynı etkiyi yaratmak için metni yeniden yazmaktır. İngilizcedeki bir kelime oyununa dayanan slogan Japoncada aynı etkiyi vermeyeceği için, iş tanımı "doğru çeviri yapmaktan" ziyade "mesajın hedef kitlede karşılık bulmasını sağlamaya" dönüşür. Kelime başına değil, saatlik veya konsept bazlı ücretlendirilir.

Geri çeviri

Anlamın korunup korunmadığını kontrol etmek amacıyla hedef metnin, orijinali görmemiş farklı bir çevirmen tarafından tekrar kaynak dile çevrilmesidir. Hata yapmanın bedelinin ağır olduğu klinik araştırmalarda ve mevzuata tabi materyallerde standart bir uygulamadır. Bu işlem üslubu değil, yalnızca anlamı test eder.

SSS

Bu terimlerden hangilerine daha ilk günden ihtiyacım var?

Şu dört tanesine: sözlük, çeviri belleği, segment ve locale. Bunlar işin nasıl saklandığını ve bölündüğünü tanımlar; bir fiyat teklifini anlamak için de yeterlidirler. Kısaltmalar ise daha çok tedarikçilerle ve araçlarla iletişim kurarken kullanılan terimlerdir; karşınıza çıktıkça anlamlarına bakabilirsiniz.

Başka bir araçtaki çeviri belleğini Transept'e aktarabilir miyim?

Çevirilerinizi doğrudan sisteme aktarabilirsiniz ve bunlar ücretsiz olarak aktarılır: İş zaten tamamlanmış olduğu için ne model çalıştırmaları ne de kelime sayısı faturalandırılır. İzlenecek yol, Mevcut çevirilerinizi getirin bölümünde açıklanan metin dizisi tablosu içe aktarma yöntemini kullanmak veya halihazırda çevrilmiş bir belgeyi sisteme yüklemektir. Ham .tmx dosyaları şu an için doğrudan sisteme kabul edilmemektedir. Ücretsiz TMX Cleaner aracımız, dosyayı tarayıcınızda (hiçbir veri karşıya yüklenmeden) Excel veya CSV formatına dönüştürür; bu genellikle eski bir belleği üzerinde çalışabileceğiniz bir hale getirmenin en hızlı yoludur.

Sözlükler ve çeviri belleği birbiriyle çelişir mi?

Farklı işlevlere sahiptirler ve birlikte kullanılırlar. Sözlük, tek bir terimin ne olması gerektiğini belirler; bellek ise bir segmentin tamamının geçen sefer nasıl ele alındığını hatırlar. Her ikisini de kullanan bir araç, sözlüğü terimlere, belleği ise bu terimlerin etrafındaki ifadelere uygular; böylece bellekten çağrılan bir cümlede bile güncel terminolojiniz kullanılır.

Modern modellerle sonradan düzenleme hâlâ gerekli mi?

Evet, ancak sebebi değişti. Eski makine çevirileri bariz hatalar yaptığı için bunları fark etmek ve düzeltmek kolaydı. Modern modeller ise akıcı metinler üretse de bir yan cümleyi atlayabilir, üslubu tekdüzeleştirebilir veya bir kelimenin yanlış anlamını seçebilir. Bu yüzden artık düzenleme süreci dil bilgisini onarmaktan ziyade, anlamın ve üslubun gerçekten korunup korunmadığını kontrol etmeye odaklanıyor.

Çeviri ile yerelleştirme arasındaki fark nedir?

Çeviri işin metin kısmıdır. Yerelleştirme ise bir ürünün başka bir pazarda işleyebilmesi için değişmesi gereken diğer her şeydir: tarih ve para birimleri, isim ve adres formatları, görseller ve renk seçimleri, yasal uyarılar ve aynı cümle %30 daha uzun olduğunda gereken mizanpaj düzenlemeleri. Çevirisi yapılmış bir ürün hâlâ yabancılık hissettirebilir; yerelleştirilmiş bir ürün ise hissettirmez.