Notlar, atölyeden
Transept'i geliştirirken ve insanların nasıl çeviri yaptığını izlerken öğrendiğimiz şeyler.
En yeni
Makine Çevirisi Sonrası Düzeltme (MTPE): Nedir, Nasıl Çalışır ve Nasıl Daha İyi Yapılır
Makine çevirisi sonrası düzeltme (MTPE) üzerine pratik bir rehber: Hafif ve tam sonrası düzeltme farkı, ham makine çevirisinin neden hâlâ bir insana ihtiyaç duyduğu, kalitenin nasıl ölçüldüğü — ve yaygın "önce toplu çeviri, sonra temizleme" modelinin neden genellikle yanlış bir kurgu olduğu; ayrıca hem kalite hem de maliyet açısından bu modeli geride bırakan yinelemeli ve bellek destekli iş akışı.
Diğer yazılar
Üç günde on dil: Bir yapay zeka çeviri ürününü yerelleştirirken tutulan saha notları
Transept’i; bağlam, terminoloji kararları ve insan denetimli son düzenleme süreçlerini harmanlayarak —yani makine çevirisini tam da kullanıcılarımıza önerdiğimiz şekilde kullanarak— sadece bir uzun hafta sonunda Almanca, Ukraynaca, Çince, Portekizce, Fransızca, İspanyolca, Çekçe, İtalyanca, Lehçe ve Türkçeye yerelleştirdik. Çoğul kurallarından üslup geçişlerine, tipografik değişimlerden hreflang derslerine kadar bu süreçte edindiğimiz tüm dersleri burada bir araya getirdik.
Bir ajan olarak Literess: Kararlarınızı hatırlayan ve işi üstlenen editör
Çeviri araçlarındaki çoğu yapay zeka, kenara iliştirilmiş bir sohbet botundan ibarettir. Biz Literess'i bir ajan olarak tasarladık; ürünün üzerinde çalıştığı karar bağlamı belleğiyle aynı temele dayanan ve her zaman onayınız dahilinde sizin adınıza somut adımlar atabilen bir ajan.
Çeviri Belleği: Nedir, Nasıl Çalışır ve Yapay Zekâ Yerelleştirmesi İçin Neden Önemlidir?
Çeviri belleği, ekibinizin halihazırda onayladığı satırları saklar. Çevirmen bir LLM (Büyük Dil Modeli) olduğunda TM'nin ne ifade ettiğini, piyasadaki araçların nasıl hatırladığını (veya unuttuğunu) ve Transept'te yaptığımız stratejik tercihi —karar bağlamı olarak bellek— anlamamız gerekiyordu.
Yapay zekâ çevirisi aslında ne kadar düşünüyor?
Gemini 3'ün düşünme bütçesini tıpkı Gemini 2.5'te yaptığımız gibi kontrol etmeye çalıştık. Ancak işler artık öyle yürümüyor. İşte bunun yerine elde ettiğimiz ölçümler — ve bunların yapay zekâ çeviri kalitesi ile maliyeti açısından ne anlama geldiği.
The Journal'a Hoş Geldiniz
Neden burada yazmaya başladık, sizi neler bekliyor ve tekrar uğramanız için küçük bir davet.
Yazarlar
Yeni yazılar yaklaşık ayda bir yayınlanır.
RSS