Glossar für Übersetzung und Lokalisierung: Die Begriffe, die Ihnen wirklich begegnen

Die Übersetzungswelt hat ein Terminologieproblem. Die Hälfte der Begriffe sind Akronyme, etliche bedeuten fast dasselbe und einige bedeuten je nach Gesprächspartner etwas völlig anderes. Da flattert ein Angebot ins Haus, das „80 % Leverage bei einem Fuzzy-Schwellenwert von 85 %“ verspricht – und es ist nicht sofort ersichtlich, ob das eine gute Nachricht ist.

Dies ist ein Glossar für die Praxis: Wir erklären die Begriffe, die Ihnen in Angeboten, CAT-Tools oder Gesprächen mit Dienstleistern begegnen – und zwar in der Reihenfolge, in der sie üblicherweise auftauchen, statt alphabetisch. Begriffe mit einer spezifischen Bedeutung für Transept sind entsprechend gekennzeichnet.

Was ist der Unterschied zwischen Glossar, Termbase und Translation Memory?

Im Gespräch werden diese drei Begriffe oft synonym verwendet, doch in einem Tool bedeuten sie jeweils etwas anderes.

Glossar

Eine Liste von Begriffen samt ihren freigegebenen Übersetzungen sowie Hinweisen zur jeweiligen Verwendung. Produktnamen, Charakternamen, juristisches Fachvokabular – all jene Begriffe, auf die ein Kunde besteht. Ein Glossar beantwortet eine einzige Frage: Wenn dieser Begriff auftaucht, wie muss er am Ende lauten?

In Transept werden Glossare bei jedem Durchlauf fest im Prompt verankert und im Anschluss noch einmal abgeglichen. So ist sichergestellt, dass ein auf Seite 1 festgelegter Begriff auch auf Seite 500 noch Bestand hat.

Termbase (TB)

Die CAT-Tool-Bezeichnung für ein Glossar, meist mit zusätzlichen Metadaten pro Eintrag: Wortart, Fachgebiet, eine Liste verbotener Varianten, manchmal auch eine Definition. Wenn jemand „Termbase“ sagt und Sie „Glossar“ verstehen, haben Sie ihn richtig verstanden.

Translation Memory (TM)

Ein Speicher für bereits übersetzte Segmente – Ausgangstext gepaart mit Zieltext –, die wiederverwendet werden, wenn ähnliche Inhalte erneut auftauchen. Ein Glossar arbeitet auf Begriffsebene; ein Translation Memory auf der Ebene ganzer Sätze.

Klassische Translation Memories basieren auf reinem Textabgleich. Das Translation Memory von Transept bezieht zusätzlich die Bedeutung mit ein und speichert die Überlegungen hinter einer Entscheidung (abgelehnte Alternativen, Review-Kommentare). Dadurch hilft es auch bei Sätzen, die zwar anders formuliert sind, aber dasselbe Problem lösen. Wir haben aufgeschrieben, was sich dadurch geändert hat.

Fuzzy Match

Ein Treffer im Memory, der dem Original nahekommt, aber nicht identisch ist. Der Grad der Übereinstimmung wird in Prozent angegeben. 85 % ist ein üblicher Schwellenwert: Alles, was darüber liegt, wird als Ausgangspunkt vorgeschlagen; darunter wird das Segment als neu behandelt. Die Zahl beschreibt die rein textliche Ähnlichkeit, nicht die Qualität der alten Übersetzung.

Exact Match, 100 % und 101 %

Ein Exact Match oder 100-%-Match bedeutet, dass das Ausgangssegment identisch mit einem bereits im Memory vorhandenen Segment ist. Ein 101-%-Match (auch In-Context Exact Match oder ICE genannt) bedeutet, dass das Segment identisch ist und auch die umgebenden Segmente übereinstimmen. Da der Kontext somit derselbe ist, ist es weitaus wahrscheinlicher, dass die gespeicherte Übersetzung nach wie vor passt.

Leverage

Der Prozentsatz eines neuen Auftrags, der bereits durch das Memory abgedeckt ist. Leverage ist ein entscheidender Kostenfaktor: Agenturen gewähren bei hohem Leverage deutliche Rabatte, da ein 100-%-Match lediglich eine Überprüfung statt einer Neuübersetzung erfordert. Wenn ein Angebot den Leverage-Wert ausweist, gibt es an, wie viel Arbeit voraussichtlich eingespart werden kann.

Was bedeuten die Akronyme zur maschinellen Übersetzung?

Maschinelle Übersetzung (MT)

Jede Form der automatischen Übersetzung, ungeachtet der zugrunde liegenden Technologie. Der Oberbegriff.

Neuronale maschinelle Übersetzung (NMT)

Maschinelle Übersetzung durch neuronale Netze, die speziell für das Übersetzen trainiert wurden. Zu dieser Generation von Engines gehören auch DeepL und Google Translate. NMT ist gut darin, flüssige Sätze zu formulieren, kann aber keine Anweisungen verarbeiten: Man kann ihr nicht mitten im Text vorgeben, einen formelleren Ton anzuschlagen.

LLM-Übersetzung

Übersetzung durch ein vielseitig einsetzbares Large Language Model. Der praktische Unterschied zur NMT besteht darin, dass man mit dem Modell interagieren kann: Man kann ihm ein Glossar, einen Styleguide, den Kontext des Dokuments oder Anweisungen zur Tonalität vorgeben. Transept basiert auf modernsten LLMs und behandelt das Modell als austauschbares Backend.

MTPE (Machine Translation Post-Editing)

Die Nachbearbeitung maschineller Ergebnisse durch einen Menschen, um eine fertige Übersetzung zu erhalten. Gelegentlich auch als PEMT bezeichnet. Es ist das vorherrschende Arbeitsmodell der Branche und jenes, das sich durch LLMs am stärksten gewandelt hat: Ältere MT war oft so holprig, dass Fehler sofort ins Auge sprangen, während LLM-Output sprachlich brillant klingen kann, selbst wenn ein ganzer Teilsatz unterschlagen wurde.

Unser MTPE-Leitfaden zeigt auf, wie man den Prozess so steuert, dass das menschliche Urteilsvermögen bereits vor dem Entwurf einfließt und nicht erst danach.

Light- und Full-Post-Editing

Zwei Service-Level. Light-Post-Editing zielt auf Korrektheit und Verständlichkeit ab und nimmt eine eher schlichte Ausdrucksweise in Kauf. Full-Post-Editing strebt Publikationsqualität an und ist von einer komplett neu angefertigten Übersetzung nicht zu unterscheiden. Die Begriffe auf der Rechnung sind entscheidend: Sie markieren den Unterschied zwischen zwei völlig unterschiedlichen Zeitaufwänden.

Wie zerlegt ein Übersetzungstool ein Dokument?

Segment

Die Einheit, in die ein Tool den Text unterteilt – fast immer ein Satz. Das Memory wird pro Segment gespeichert, Treffer werden pro Segment bewertet und die Wortzählung erfolgt segmentweise.

Ausgangs- und Zielsprache

Die Ausgangssprache ist die Sprache, aus der man übersetzt, die Zielsprache diejenige, in die übersetzt wird. Ein Ausgangssegment und sein Zielsegment bilden zusammen einen Memory-Eintrag. Die Wortzahl des Ausgangstextes ist die übliche Basis für die Preisgestaltung, so auch bei uns.

Block

Die Basiseinheit von Transept, bewusst größer konzipiert als ein Segment: ein Absatz, eine Überschrift, ein Listeneintrag oder eine Tabellenzelle. Ein Block belässt Sätze in ihrem direkten Kontext, damit das Modell erkennt, dass sich ein Pronomen drei Sätze weiter unten auf etwas am Anfang bezieht. Die Kontrolle auf Satzebene bleibt auch innerhalb eines Blocks erhalten.

Alignment

Die segmentweise Zuordnung einer vorhandenen Übersetzung zu ihrem Ausgangstext, damit auch Arbeiten aus der Zeit vor dem Einsatz eines Tools in ein Translation Memory einfließen können. Alignment ist zudem die Prüfung, die beim Import fertiger Übersetzungen erfolgt: Wenn beide Seiten nicht eins zu eins übereinstimmen, wurde Text hinzugefügt oder weggelassen.

Welche Dateiformate werden zwischen Tools ausgetauscht?

XLIFF

XML Localization Interchange File Format. Das Standardformat für den Austausch übersetzbarer Inhalte zwischen Systemen: Jede Einheit enthält den Ausgangstext, den Zieltext, einen Status und oft einen Kommentar für den Übersetzer. Wenn Ihnen ein Kunde eine zweisprachige Datei schickt, handelt es sich meist um XLIFF. Wir bieten einen kostenlosen XLIFF-Konverter an, mit dem Sie diese in einer Tabellenkalkulation lesen können.

TMX

Translation Memory eXchange. Das portable Format für Translation Memorys, das den Umzug von einem Tool in ein anderes ermöglicht. TMX sorgt dafür, dass ein Memory ein Vermögenswert in Ihrem Besitz ist und nicht etwas, das ein Dienstleister unter Verschluss hält.

TBX

TermBase eXchange. Das gleiche Prinzip für Glossare und Termbases. Es ist weniger weit verbreitet als TMX, da Glossare meist kompakt genug sind, um stattdessen einfach als Tabellenkalkulation per E-Mail verschickt zu werden.

PO und gettext

Das String-Format, das in einem Großteil der Open-Source-Software sowie in WordPress-, Python- und PHP-Projekten verwendet wird. Eine .po-Datei verknüpft jeden Ausgangs-String mit seiner Übersetzung und enthält Kommentare für Übersetzer; .pot ist die leere Vorlage.

SRT und VTT

Untertitelformate: Timing plus Text, ein Untertitel nach dem anderen. Beim Übersetzen müssen Lesegeschwindigkeit und Zeilenlänge ebenso berücksichtigt werden wie der Inhalt, denn ein inhaltlich getreuer, aber zu langer Untertitel ist auf dem Bildschirm unlesbar.

Ressourcendateien

Die plattformspezifischen Container, in denen eine App ihre Oberflächen-Strings speichert: .strings auf Apple-Plattformen, .resx unter .NET, .arb für Flutter und fast überall sonst einfaches JSON oder YAML. Software zu übersetzen bedeutet, diese Dateien anstelle von Dokumenten zu bearbeiten. Deshalb unterscheiden sich Workflows für String-Tabellen von denen für Dokumente.

Was bedeuten die Begriffe zu Qualität und Prozessen?

Locale

Eine Sprache plus eine Region sowie die damit verbundenen Konventionen: Datumsformat, Dezimaltrennzeichen, Währung, Adressformat und manchmal sogar ein anderes Schriftsystem. pt-BR und pt-PT sind beides Portugiesisch, in einem Produkt jedoch nicht austauschbar. Die Wahl eines Locales anstelle einer Sprache sorgt dafür, dass ein brasilianischer Leser keine europäischen Formulierungen vorgesetzt bekommt.

i18n und l10n

Numeronyme, bei denen die Buchstaben zwischen dem ersten und dem letzten gezählt werden. Internationalisierung (i18n) ist die technische Vorarbeit, um ein Produkt überhaupt erst übersetzbar zu machen: kein in Grafiken eingebetteter Text, keine aus Fragmenten zusammengesetzten Sätze und genügend Platz im Layout für das Deutsche. Lokalisierung (l10n) ist die Anpassung an ein bestimmtes Locale. Die i18n erfolgt einmalig, die l10n für jede Sprache einzeln.

Styleguide

Regeln, die über die reine Terminologie hinausgehen: Förmlichkeitsgrad, Tonalität, die Leseransprache, Konventionen für Zeichensetzung und Zitate sowie der Umgang mit Zahlen und Einheiten. Styleguides sorgen dafür, dass eine Übersetzung wie aus einem Guss klingt, selbst wenn verschiedene Personen in mehreren Durchgängen daran gearbeitet haben.

LQA (Sprachliche Qualitätssicherung)

Strukturierte Überprüfung: Ein Reviewer bewertet eine Stichprobe anhand von Fehlerkategorien (Genauigkeit, Terminologie, Stil, Locale-Konventionen) und weist jedem Fehler einen Schweregrad zu. So entsteht ein Zahlenwert anstelle eines bloßen Eindrucks. Das Verfahren dient dazu, Lieferungen anzunehmen oder abzulehnen und Dienstleister zu vergleichen.

Transkreation

Das Umschreiben für die gewünschte Wirkung statt einer rein inhaltlichen Übersetzung. Ein Slogan, der im Englischen auf einem Wortspiel basiert, funktioniert im Japanischen nicht – daher lautet das Briefing eher „Sorgen Sie dafür, dass es zündet“ als „Übersetzen Sie es präzise“. Die Abrechnung erfolgt nach Stunden oder pro Konzept, niemals nach Wortanzahl.

Rückübersetzung

Dabei wird der Zieltext von einem anderen Übersetzer, der das Original nicht kennt, zurück in die Ausgangssprache übertragen, um zu prüfen, ob der Sinngehalt erhalten geblieben ist. Dieses Verfahren ist Standard bei klinischen Studien und in regulierten Bereichen, in denen Fehler teuer zu stehen kommen. Geprüft wird die Bedeutung, niemals der Stil.

FAQ

Welche dieser Begriffe brauche ich wirklich vom ersten Tag an?

Vier: Glossar, Translation Memory, Segment und Locale. Diese Begriffe beschreiben, wie die Arbeit gespeichert und unterteilt wird, und sie reichen aus, um ein Angebot zu verstehen. Die Akronyme gehören größtenteils zum Fachvokabular für die Kommunikation mit Dienstleistern und Tools; Sie können sie einfach nachschlagen, wenn Ihnen eines begegnet.

Kann ich ein Translation Memory aus einem anderen Tool in Transept importieren?

Sie können die Übersetzungen selbst übernehmen, und der Import ist kostenlos: Es werden weder Modell-Durchläufe noch Wörter berechnet, da die Arbeit bereits erledigt wurde. Dies erfolgt über den String-Tabellen-Import, der unter Bestehende Übersetzungen importieren beschrieben wird, oder durch das Einspielen eines bereits übersetzten Dokuments. Eine reine .tmx-Datei wird derzeit nicht direkt unterstützt. Unser kostenloser TMX Cleaner wandelt diese direkt in Ihrem Browser in Excel oder CSV um (dabei werden keine Daten hochgeladen). Dies ist meist der schnellste Weg, um ein altes Memory in ein Format zu bringen, mit dem Sie arbeiten können.

Bestehen Konflikte zwischen Glossar und Translation Memory?

Sie erfüllen unterschiedliche Aufgaben und werden in Kombination eingesetzt. Ein Glossar legt fest, wie ein einzelner Begriff lauten muss; das Memory ruft ab, wie ein gesamtes Segment beim letzten Mal übersetzt wurde. Ein Tool, das beides nutzt, wendet das Glossar auf die Begriffe und das Memory auf die umgebenden Formulierungen an. So ist sichergestellt, dass auch ein abgerufener Satz Ihre aktuelle Terminologie verwendet.

Ist Post-Editing bei modernen Modellen noch notwendig?

Ja, aber der Grund dafür hat sich geändert. Frühere maschinelle Übersetzungen machten offensichtliche Fehler, die leicht zu erkennen und zu beheben waren. Ein modernes Modell liefert zwar flüssige Texte, kann aber dennoch Nebensätze unterschlagen, die Stilebene verflachen oder die falsche Wortbedeutung wählen. Bei der Nachbearbeitung geht es heute weniger darum, die Grammatik zu reparieren, sondern vielmehr darum, sicherzustellen, dass der Sinn und die Tonalität tatsächlich erhalten geblieben sind.

Was ist der Unterschied zwischen Übersetzung und Lokalisierung?

Bei der Übersetzung geht es um den Text. Lokalisierung umfasst alles andere, was angepasst werden muss, damit ein Produkt in einem anderen Markt funktioniert: Datums- und Währungsformate, Namens- und Adressformate, die Bild- und Farbwahl, rechtliche Hinweise sowie jene Layout-Anpassungen, die nötig werden, wenn derselbe Satz in der Übersetzung 30 % länger ausfällt. Ein bloß übersetztes Produkt kann sich immer noch fremd anfühlen – ein lokalisiertes hingegen nicht.