Praxisnahe Leitfäden für menschzentrierte KI-Übersetzung
Schritt-für-Schritt-Workflows von den Köpfen hinter Transept: wie wir tatsächlich übersetzen, prüfen und veröffentlichen.
Was es 2026 kostet, einen Roman zu übersetzen: KI vs. KI + Lektorat vs. Mensch
Was eine Buchübersetzung im Jahr 2026 kostet – auf drei verschiedenen Wegen: durch einen menschlichen Literaturübersetzer, einen KI-Entwurf mit menschlichem Lektorat oder durch KI allein. Reale Tarife nach Markt, realistische Zeitpläne, ein Rechner für Ihre eigene Wortzahl und warum der Mensch unersetzlich bleibt.
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Lokalisierung per API: Strings, E-Mails und Dokumente – End-to-End
In nur fünf Aufrufen vom API-Key zum übersetzten Ergebnis – und dann der gesamte restliche Workflow: String-Kataloge mit serverseitigen Deltas, E-Mail-Templates via Webhook, DOCX-Roundtrips, Glossare und Translation Memory sowie Ergebnisse in jedem beliebigen Format.
Glossar für Übersetzung und Lokalisierung: Die Begriffe, die Ihnen wirklich begegnen
Translation Memory, Fuzzy Match, MTPE, XLIFF, TMX, Leverage, Transkreation. Verständliche Definitionen aller Begriffe, die Ihnen in Angeboten, CAT-Tools oder Gesprächen mit Dienstleistern begegnen – und wie sie zusammenhängen.
E-Mail-Lokalisierung: Kampagnen-Übersetzung in allen gängigen ESPs
Jede E-Mail-Plattform geht anders mit Sprachen um. Manche übernehmen die Übersetzung für Sie, andere stellen leere Platzhalter für Sprachversionen bereit, und bei einer müssen Sie Bedingungen sogar selbst programmieren. Wir zeigen Ihnen, wie Braze, Customer.io, Klaviyo, Mailchimp, Iterable und Brevo wirklich funktionieren – und wie Sie Ihre Texte übersetzen, ohne die Liquid-Syntax zu beschädigen.
MTPE-Leitfaden 2026: Zeitsparende, menschzentrierte LLM-Workflows
So gestalten Sie Light- und Full-MTPE-Prozesse, bei denen die menschliche Expertise bereits vor und während der Generierung einfließt – und nicht erst, wenn der Entwurf schon fertig ist.