Mariia Ivakhnenko
Mitgründerin
Mitgründerin von Transept. Drei Abschlüsse in englischer Sprache und Literatur – Kyiv, Ostrava und ein Jahr in Salzburg – und gebürtige Ukrainerin, die den Großteil ihres Schreiblebens auf Englisch verbringt. Kam als Prompt Engineer zur KI, dann Produkt- und Lifecycle-Marketing. Sie schreibt halbfiktionale Geschichten über echte Menschen und kreist immer wieder um die Frage, was zwischen Sprachen verloren geht.
5 Artikel
No italics, no spaces, no あなた: what Japanese taught us about localization
We localized Transept into Japanese in a day and thought ten earlier languages had prepared us. They hadn’t. Fake italics, a space two style standards disagree on, words that mean something else in Japanese, a katakana name with two spellings, and why our assistant must never sound like an anime heroine.
Können KI-Detektoren eine KI-Übersetzung erkennen? Wir haben Pangram und GPTZero getestet
Wir haben Textpassagen aus einem Roman mithilfe von KI zwischen dem Ukrainischen, Englischen und Chinesischen übersetzt und durch Pangram und GPTZero laufen lassen. Jede einzelne Textprobe wurde als von Menschenhand verfasst eingestuft – selbst eine unbearbeitete ChatGPT-Übersetzung. Hier erfahren Sie, warum das so ist und weshalb Sie KI-Übersetzungen trotzdem offenlegen sollten.
Zehn Sprachen in drei Tagen: Notizen aus der Praxis zur Lokalisierung eines KI-Übersetzungsprodukts
Wir haben Transept an einem einzigen langen Wochenende ins Deutsche, Ukrainische, Chinesische, Portugiesische, Französische, Spanische, Tschechische, Italienische, Polnische und Türkische lokalisiert. Dabei haben wir die maschinelle Übersetzung genau so eingesetzt, wie wir es unseren Nutzern empfehlen: mit Kontext, Terminologievorgaben und menschlichem Post-Editing. Dies sind die Erkenntnisse zu Pluralregeln, Registerwechseln, typografischen Besonderheiten und hreflang-Lektionen, die wir dabei gesammelt haben.
Literess als Agent: Der Editor, der sich Ihre Entscheidungen merkt und die Arbeit übernimmt
Die meiste KI in Übersetzungstools besteht aus Chatbots, die lediglich nachträglich drangeflanscht wurden. Wir haben Literess stattdessen als Agenten konzipiert – verankert im selben Entscheidungskontext-Speicher, auf dem das gesamte Produkt basiert, und in der Lage, in Ihrem Namen echte Aktionen auszuführen, natürlich immer erst nach Ihrer Bestätigung.
Willkommen im Journal
Warum wir hier schreiben, was Sie hier erwartet und eine kleine Einladung, wieder vorbeizuschauen.