Wir lieben KI. Aber …
Wir arbeiten jeden Tag mit KI – und lesen jeden Tag, was die Leute darüber sagen. Hier erfahren Sie, wie Transept zu KI steht und nach welchen vier Regeln unsere KI arbeitet.
Auf dieser Seite
Zuerst ein Geständnis: Wir sind KI-Leute. Wir arbeiten seit Jahren mit Sprachmodellen, testen jedes neue noch in der Woche, in der es erscheint (manchmal mit Tabelle und Stoppuhr), und Transept gibt es nur, weil Vitalii jedes maschinelle Übersetzungstool an seinem Roman mit 120.000 Wörtern ausprobierte und keines davon seine Stimme bewahrte.
Wir lesen aber auch das Internet. Jeden Tag.
Was sagt das Internet über KI?
Echte Reddit-Posts, Nutzernamen unkenntlich gemacht. Die Links finden Sie in den Quellen am Ende.
Manches davon ist lustig. Ein Chatbot, der stundenlang ein Google Doc verspricht. Ein Maschinenhandbuch, in dem aus Druckluft eine Flotte von Passagierjets wird. Anderes ist überhaupt nicht lustig: Übersetzer, die Aufträge verlieren, Autorinnen und Autoren, deren eigene Sätze jetzt als „KI“ abgestempelt werden, Self-Publishing-Charts, die sich mit Massenware füllen.
Die Zahlen bestätigen die Stimmung. Die Hälfte der Erwachsenen in den USA sagt, KI im Alltag bereite ihnen eher Sorgen, als dass sie sie begeistere – 2021 waren es noch 37 % (Pew Research Center). In einer Umfrage der Society of Authors aus dem Jahr 2024 gaben 36 % der Übersetzerinnen und Übersetzer an, bereits Aufträge an generative KI verloren zu haben (European Writers’ Council).
Und was ist mit dem Weltuntergang?
Und dann ist da noch die Weltuntergangsecke. Eliezer Yudkowsky, der schon vor KI warnte, lange bevor die meisten von uns sie je benutzt hatten, schrieb 2023 im TIME Magazine, eine Pause reiche nicht aus, man müsse alles abschalten. 2025 veröffentlichte er gemeinsam mit Nate Soares ein Buch mit dem vermutlich unmissverständlichsten Titel der Verlagsgeschichte: If Anyone Builds It, Everyone Dies („Wenn es jemand baut, sterben alle“). Das von ihm mitgegründete Machine Intelligence Research Institute setzt sich inzwischen für ein weltweites Moratorium für die Entwicklung von Superintelligenz ein.
Wir bauen keine Superintelligenz. Wir bauen einen Übersetzungseditor.
Eine Idee aus der Weltuntergangsecke haben wir aber ernst genommen: Wer mit KI baut, sollte offen sagen, was sie darf und was nicht.
Wo steht Transept also?
Bei Transept entwirft die KI, ein Mensch entscheidet, und das Protokoll zeigt, was von wem stammt.
KI ist eine großartige Maschine für erste Entwürfe – und eine schlechte Autorin. Auf jeder Übersetzung steht ein Name, und dieser Name sollte einem Menschen gehören, der sie gelesen und geändert hat, was zu ändern war, und der für sie geradesteht.
Welche Hausregeln gelten?
- Sie geben jede Änderung frei. Literess, unsere KI-Lektorin, macht Vorschläge, und Sie nehmen sie an oder lehnen sie ab. Beim Korrekturlesen kommen die Verbesserungen einzeln, jeweils mit „Übernehmen“ und „Rückgängig“, und ein Workflow kann an einem Prüfschritt anhalten, bis ein Mensch ihn freigibt. Für alle, die sie einfach machen lassen wollen, gibt es den Schalter „Alles erlauben“ – und selbst dann wird jede Änderung, die sie vornimmt, als ihre ausgewiesen.
- Ihr Text trainiert nie eine KI. Weder unsere Modelle noch die unserer Anbieter. In jedem Tarif, auch im Free-Tarif.
- Wir sammeln Belege. Jedes Dokument hält fest, was die KI geschrieben hat und was Sie geändert, übernommen oder freigegeben haben. Vor jedem Export fragt Literess, ob Sie die Übersetzung vollständig gelesen haben. Und der neue Urheberschaftsbericht bringt all das auf eine Seite, Wort für Wort gezählt.
- Keine Detektor-Tricks. „Nicht erkennbar“ gibt es bei uns nicht zu kaufen. Fragt Ihr Verlag, Ihre Fachzeitschrift oder KDP, ob KI im Spiel war, sagen Sie Ja – und zeigen Sie, was Sie selbst darüber hinaus geleistet haben. (Die KI-Detektoren haben wir trotzdem getestet. Eine unterhaltsame Lektüre.)
Zwei weitere Regeln: Unser Team liest Ihre Dokumente im normalen Arbeitsalltag nicht, und Ihr Text taucht nie in unseren Logs auf.
Wie sieht so ein Beleg aus?
Das ist der Urheberschaftsbericht: der Anteil der Wörter, die die KI geschrieben hat, der Anteil, den Sie geschrieben oder geändert haben, die Absätze, die ein Mensch geprüft hat, und Ihre datierte Freigabe. Er dokumentiert, wie der Text entstanden ist – ein KI-Detektor ist er nicht. Und er ist die ehrliche Antwort auf die Frage „Haben Sie wirklich selbst daran gearbeitet?“ Im Free-Tarif sind zwei Berichte enthalten, in jedem kostenpflichtigen Tarif so viele, wie Sie brauchen.
Wo kann ich die ausführliche Fassung lesen?
Mehr darüber, wie wir mit all dem umgehen, lesen Sie auf unserer neuen Seite Ethische und verantwortungsvolle KI: was mit Ihrem Text geschieht, welche Anbieter ihn zu sehen bekommen, was wir nicht tun und was die KI-Verordnung der EU (AI Act) von veröffentlichten KI-Texten verlangt.
Wir sind nach wie vor KI-Enthusiasten. Unsere Begeisterung fährt nur lieber angeschnallt.
Mariia und Vitalii
Quellen
- Pew Research Center, How Americans View AI and Its Impact on People and Society, 17. September 2025: 50 % eher besorgt als begeistert, 2021 waren es 37 %.
- Umfrage der Society of Authors, Januar 2024, laut European Writers’ Council und Books+Publishing: 36 % der Übersetzerinnen und Übersetzer hatten Aufträge an generative KI verloren.
- Eliezer Yudkowsky, Pausing AI Developments Isn’t Enough. We Need to Shut it All Down, TIME, 29. März 2023.
- Eliezer Yudkowsky und Nate Soares, If Anyone Builds It, Everyone Dies, Little, Brown, 16. September 2025.
- Machine Intelligence Research Institute, Startseite und Über uns.
- Die Reddit-Posts auf dem ersten Bild: r/ChatGPT, r/Teachers, r/TranslationStudies, freiberufliche Laufbahn, r/TranslationStudies, Fluggesellschaften, r/selfpublish, r/TranslationStudies, Neuanfang; auf dem zweiten: r/Futurology.
Autoren
Mitgründerin von Transept. Drei Abschlüsse in englischer Sprache und Literatur – Kyiv, Ostrava und ein Jahr in Salzburg – und gebürtige Ukrainerin, die den Großteil ihres Schreiblebens auf Englisch verbringt. Kam als Prompt Engineer zur KI, dann Produkt- und Lifecycle-Marketing. Sie schreibt halbfiktionale Geschichten über echte Menschen und kreist immer wieder um die Frage, was zwischen Sprachen verloren geht.
Mitgründer von Transept, schreibt unter dem Pseudonym „Mevkh“. Ein Abschluss in Sprache und Literatur, dann der Wechsel zur Software: Senior AI Engineer, der produktive LLM-Funktionen für 50.000+ Nutzer bereitstellt – RAG, agentenbasierte Tools, LLM-as-Judge-Evaluierung. Ein Romanautor auf dem langsamen Weg, mit 120.000 Wörtern satirischer Romantasy in der Schublade. Die Reibung zwischen KI-Übersetzung und seiner eigenen Prosa hat das Ganze ins Rollen gebracht.