Das Journal
Vitalii Vlasiuk

Vitalii Vlasiuk

Mitgründer

Mitgründer von Transept, schreibt unter dem Pseudonym „Mevkh“. Ein Abschluss in Sprache und Literatur, dann der Wechsel zur Software: Senior AI Engineer, der produktive LLM-Funktionen für 50.000+ Nutzer bereitstellt – RAG, agentenbasierte Tools, LLM-as-Judge-Evaluierung. Ein Romanautor auf dem langsamen Weg, mit 120.000 Wörtern satirischer Romantasy in der Schublade. Die Reibung zwischen KI-Übersetzung und seiner eigenen Prosa hat das Ganze ins Rollen gebracht.

5 Artikel

Können KI-Detektoren eine KI-Übersetzung erkennen? Wir haben Pangram und GPTZero getestet
Labs

Können KI-Detektoren eine KI-Übersetzung erkennen? Wir haben Pangram und GPTZero getestet

Wir haben Textpassagen aus einem Roman mithilfe von KI zwischen dem Ukrainischen, Englischen und Chinesischen übersetzt und durch Pangram und GPTZero laufen lassen. Jede einzelne Textprobe wurde als von Menschenhand verfasst eingestuft – selbst eine unbearbeitete ChatGPT-Übersetzung. Hier erfahren Sie, warum das so ist und weshalb Sie KI-Übersetzungen trotzdem offenlegen sollten.

Mariia IvakhnenkoVitalii Vlasiuk
Mariia Ivakhnenko & Vitalii Vlasiuk
Machine Translation Post-Editing (MTPE): Was es ist, wie es funktioniert und wie man es besser macht
Lokalisierung

Machine Translation Post-Editing (MTPE): Was es ist, wie es funktioniert und wie man es besser macht

Ein praktischer Leitfaden zum Machine Translation Post-Editing (MTPE): Light- vs. Full-Post-Editing, warum rohe MÜ nach wie vor den Faktor Mensch braucht, wie die Qualität gemessen wird – und warum das übliche Modell aus Stapelverarbeitung und nachträglicher Korrektur oft nicht passt, plus der iterative, speichergestützte Workflow, der in Sachen Qualität und Kosten beides schlägt.

Vitalii Vlasiuk
Vitalii Vlasiuk
Translation Memory: Was es ist, wie es funktioniert und warum es für die KI-Lokalisierung wichtig ist
Lokalisierung

Translation Memory: Was es ist, wie es funktioniert und warum es für die KI-Lokalisierung wichtig ist

Ein Translation Memory speichert die Segmente, die Ihr Team bereits freigegeben hat. Wir mussten klären, was TM bedeutet, wenn ein LLM die Übersetzung übernimmt, wie marktgängige Tools Inhalte behalten (oder vergessen) und worauf wir bei Transept setzen: Memory als Entscheidungskontext.

Vitalii Vlasiuk
Vitalii Vlasiuk
Wie viel „denkt“ KI-Übersetzung eigentlich?
Entwicklung

Wie viel „denkt“ KI-Übersetzung eigentlich?

Wir haben versucht, das Denkbudget von Gemini 3 genauso zu steuern wie bei Gemini 2.5. Doch so funktioniert das nicht mehr. Hier erfahren Sie, was wir stattdessen gemessen haben – und was das für die Qualität und die Kosten von KI-Übersetzungen bedeutet.

Vitalii Vlasiuk
Vitalii Vlasiuk
Willkommen im Journal

Willkommen im Journal

Warum wir hier schreiben, was Sie hier erwartet und eine kleine Einladung, wieder vorbeizuschauen.

Mariia IvakhnenkoVitalii Vlasiuk
Mariia Ivakhnenko & Vitalii Vlasiuk