Glossario di traduzione e localizzazione: i termini che si incontrano davvero

Il mondo della traduzione ha un problema di terminologia. Metà delle parole sono acronimi, molte sono quasi sinonimi e alcune cambiano significato a seconda dell'interlocutore. Quando arriva un preventivo che promette un "leverage dell'80% con una soglia fuzzy dell'85%", non è affatto scontato capire se sia una buona notizia.

Questo è un glossario pratico: i termini che si incontrano in un preventivo, in un CAT tool o parlando con un fornitore, definiti nell'ordine in cui solitamente compaiono invece che in ordine alfabetico. Laddove un termine abbia un significato specifico per Transept, viene indicato come tale.

Qual è la differenza tra glossario, term base e translation memory?

Questi tre termini vengono spesso usati come sinonimi nel parlato, ma all'interno di un software hanno significati diversi.

Glossario

Un elenco di termini con le relative traduzioni approvate e note sul loro utilizzo. Nomi di prodotti, nomi di personaggi, terminologia legale: le parole su cui il cliente insiste. Un glossario risponde a una sola domanda: quando compare questo termine, come deve essere reso?

In Transept, i glossari vengono fissati nel prompt a ogni esecuzione e verificati nuovamente in seguito, così un termine stabilito a pagina 1 rimane coerente fino a pagina 500.

Term base (TB)

È il nome che i CAT tool danno al glossario, solitamente corredato da più metadati per ogni voce: parte del discorso, ambito, elenco di varianti vietate e talvolta una definizione. Se qualcuno dice term base e voi capite glossario, avete capito perfettamente.

Translation memory (TM)

Un archivio di segmenti già tradotti, in cui il testo sorgente è affiancato alla traduzione, da riutilizzare ogni volta che ricorre un testo simile. Se il glossario opera a livello di singoli termini, la memoria lavora su frasi intere.

Le memorie tradizionali si basano sulla corrispondenza testuale. La translation memory di Transept, invece, riconosce anche il significato e conserva il ragionamento alla base di ogni scelta (le alternative scartate, i commenti di revisione): è questo che le permette di essere utile anche per frasi formulate in modo diverso ma che rispondono alla stessa esigenza. Abbiamo raccontato cosa è cambiato in un post dedicato.

Fuzzy match

Un risultato della memoria simile ma non identico, espresso in percentuale. L'85% è una soglia comune: al di sopra di tale valore, la traduzione archiviata viene proposta come base di partenza; al di sotto, il segmento viene trattato come nuovo. Il numero descrive la somiglianza testuale, non la qualità della vecchia traduzione.

Exact match, 100% e 101%

Un exact match, o corrispondenza al 100%, indica che il segmento sorgente è identico a uno già presente in memoria. Un match al 101% (chiamato anche in-context exact match o ICE) significa che il segmento è identico e che anche i segmenti circostanti corrispondono: il contesto è lo stesso, quindi è molto più probabile che la traduzione archiviata sia ancora quella giusta.

Leverage

Indica, in termini percentuali, quanto di un nuovo progetto sia già coperto dalla memoria. Il leverage incide direttamente sui costi: le agenzie applicano forti sconti sulle parole con un alto tasso di leverage perché un match al 100% richiede una revisione anziché una traduzione. Quando un preventivo indica il leverage, vi sta comunicando quanta parte del lavoro si prevede di saltare.

Cosa significano gli acronimi della traduzione automatica?

Traduzione automatica (MT)

Qualsiasi traduzione automatica, indipendentemente dalla tecnologia sottostante. È il termine ombrello.

Traduzione automatica neurale (NMT)

Traduzione automatica basata su reti neurali addestrate specificamente per la traduzione. È la generazione di motori di cui fanno parte DeepL e Google Translate. La NMT è efficace nel produrre frasi scorrevoli, ma non è in grado di seguire istruzioni: non le si può chiedere di adottare un tono più formale a metà del testo.

Traduzione tramite LLM

Traduzione eseguita da un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) generalista. La differenza pratica rispetto alla NMT è che con un LLM si può dialogare: gli si può fornire un glossario, una guida di stile, il contesto del documento o istruzioni sul tono. Transept si basa su LLM all'avanguardia e tratta il modello come un backend intercambiabile.

MTPE (post-editing della traduzione automatica)

Un revisore umano che rielabora l'output di una macchina per ottenere una traduzione finita. A volte indicato come PEMT, è il modello operativo dominante nel settore, nonché quello che gli LLM hanno trasformato più radicalmente: se con la vecchia MT la natura grezza del testo era evidente e gli errori si palesavano da soli, l'output degli LLM può scorrere a meraviglia pur avendo omesso un'intera proposizione.

La nostra guida all'MTPE spiega come gestire il processo in modo che il giudizio umano intervenga prima della bozza, anziché solo a posteriori.

Post-editing leggero e completo

Due livelli di servizio. Il post-editing leggero punta ad accuratezza e comprensibilità, accettando anche una prosa piatta. Il post-editing completo mira invece a una qualità editoriale, indistinguibile da una traduzione scritta da zero. In fattura, queste parole contano: segnano la differenza tra due quantità di tempo umano profondamente diverse.

In che modo un software di traduzione suddivide un documento?

Segmento

L'unità in cui un software suddivide il testo, quasi sempre una frase. La memoria viene archiviata per segmento, i match vengono valutati per segmento e il conteggio delle parole viene calcolato per segmento.

Sorgente e target

La sorgente è la lingua da cui si traduce, il target quella verso cui si traduce. Un segmento sorgente e il relativo segmento target formano insieme una voce della memoria. Il conteggio delle "parole sorgente" è la base abituale per la definizione dei prezzi, inclusi i nostri.

Blocco

L'unità di Transept, volutamente più ampia di un segmento: un paragrafo, un'intestazione, un elemento di un elenco o la cella di una tabella. Un blocco mantiene ogni frase accanto a quelle a cui appartiene, così il modello può capire che un pronome tre frasi più avanti si riferisce a un elemento citato all'inizio. All'interno del blocco è comunque possibile il controllo a livello di singola frase.

Allineamento

L'abbinamento di una traduzione esistente alla sua sorgente, segmento per segmento, affinché il lavoro svolto prima dell'introduzione di un software diventi memoria al suo interno. L'allineamento è anche il controllo eseguito quando si importano traduzioni completate: se le due parti non corrispondono perfettamente, significa che qualcosa è stato aggiunto o rimosso.

Quali formati di file vengono scambiati tra i vari strumenti?

XLIFF

XML Localization Interchange File Format. Il contenitore standard per trasferire contenuti traducibili tra sistemi diversi: ogni unità racchiude sorgente, target, stato e spesso una nota per il traduttore. Se un cliente vi invia un file bilingue, si tratta probabilmente di un XLIFF. Offriamo un convertitore XLIFF gratuito per visualizzarli in un foglio di calcolo.

TMX

Translation Memory eXchange. Il formato portabile per le memorie di traduzione, che permette di trasferire una memoria da uno strumento all'altro. È grazie al TMX che la memoria è un asset di vostra proprietà, anziché un elemento in mano al fornitore.

TBX

TermBase eXchange. Lo stesso concetto applicato a glossari e term base. È meno diffuso del TMX perché un glossario è solitamente così piccolo che spesso si preferisce inviare un foglio di calcolo via email.

PO e gettext

Il formato di stringhe utilizzato da moltissimi software open source e in progetti WordPress, Python e PHP. Un file .po associa ogni stringa sorgente alla sua traduzione e contiene i commenti del traduttore; il file .pot è il modello vuoto.

SRT e VTT

Formati di sottotitoli: tempi e testo, un segmento alla volta. Tradurli significa rispettare la velocità di lettura e la lunghezza delle righe oltre al significato, poiché un segmento fedele ma troppo lungo risulta illeggibile sullo schermo.

File di risorse

I contenitori specifici per ogni piattaforma in cui un'app conserva le stringhe dell'interfaccia: .strings sulle piattaforme Apple, .resx su .NET, .arb per Flutter e semplici file JSON o YAML quasi ovunque. Tradurre software significa tradurre questi file anziché dei documenti; ecco perché i flussi di lavoro per le tabelle di stringhe sono diversi da quelli per i documenti.

Cosa significano i termini relativi a qualità e processi?

Locale

Una lingua, una regione e le convenzioni che ne derivano: ordine delle date, separatore dei decimali, valuta, formato degli indirizzi e, talvolta, un diverso sistema di scrittura. pt-BR e pt-PT sono entrambi portoghese, ma non sono intercambiabili all'interno di un prodotto. Scegliere un locale anziché solo una lingua evita che un lettore brasiliano si trovi davanti a un fraseggio europeo.

i18n e l10n

Numeronimi: termini basati sul conteggio delle lettere tra la prima e l'ultima. L'internazionalizzazione (i18n) è l'attività di ingegneria necessaria per rendere un prodotto effettivamente traducibile: niente testo incorporato nelle immagini, niente frasi assemblate a pezzi e layout pronti a ospitare la lunghezza del tedesco. La localizzazione (l10n) consiste nell'adattamento a un singolo locale. L'i18n si fa una volta sola; la l10n si ripete per ogni lingua.

Guida di stile

Le regole che non riguardano la terminologia: registro, tono, modo di rivolgersi al lettore, convenzioni su punteggiatura e virgolette, gestione di numeri e unità di misura. Le guide di stile servono a far sì che la traduzione parli con un'unica voce, anche quando è frutto del lavoro di più persone e di diverse sessioni.

LQA (assicurazione della qualità linguistica)

Revisione strutturata: un revisore assegna un punteggio a un campione in base a categorie di errore (accuratezza, terminologia, stile, convenzioni del locale) e alla gravità di ogni errore, producendo un valore numerico anziché una semplice impressione. Serve ad accettare o rifiutare una consegna e a confrontare i fornitori.

Transcreazione

Riscrivere per l'impatto anziché tradurre per il significato. Uno slogan che gioca con le parole in inglese non funzionerà in giapponese, quindi l'obiettivo diventa "far presa" anziché "essere accurati". Il costo viene calcolato a ore o a idea, mai a parola.

Retro-traduzione

Consiste nel tradurre il testo di arrivo nuovamente nella lingua di partenza, affidandosi a un traduttore diverso che non ha visto l'originale, per verificare che il significato sia rimasto intatto. È la prassi nelle sperimentazioni cliniche e per i materiali regolamentati, ambiti in cui un errore può costare caro. Serve a verificare il significato, mai lo stile.

FAQ

Quali di questi termini mi servono davvero fin dal primo giorno?

Quattro: glossario, memoria di traduzione, segmento e locale. Questi termini descrivono come il lavoro viene archiviato e suddiviso, e bastano per interpretare un preventivo. Gli acronimi servono perlopiù a comunicare con fornitori e strumenti: potrai cercarne il significato man mano che li incontri.

Posso importare in Transept una memoria di traduzione da un altro strumento?

Puoi importare le traduzioni stesse e l'operazione è gratuita: non vengono addebitate né esecuzioni del modello né parole, poiché il lavoro è già stato svolto. La procedura prevede l'importazione della tabella di stringhe descritta in Importa le tue traduzioni esistenti, oppure il caricamento di un documento già tradotto. Al momento non è possibile importare direttamente un file .tmx grezzo. Il nostro strumento gratuito TMX Cleaner ne converte uno in Excel o CSV direttamente nel browser (senza caricare nulla), e questo è solitamente il modo più rapido per rendere una vecchia memoria pronta all'uso.

Glossari e memorie di traduzione possono entrare in conflitto?

Svolgono funzioni diverse e vengono usati insieme. Il glossario stabilisce come deve essere reso un singolo termine; la memoria richiama come è stato gestito un intero segmento l'ultima volta. Uno strumento che utilizza entrambi applica il glossario ai termini e la memoria al fraseggio circostante, così una frase recuperata adotterà comunque la terminologia attuale.

Il post-editing è ancora necessario con i modelli moderni?

Sì, ma il motivo è cambiato. La vecchia traduzione automatica falliva in modo palese, rendendo gli errori facili da individuare e correggere. Un modello moderno produce un testo scorrevole che può però ancora omettere una proposizione, appiattire il registro o scegliere l'accezione sbagliata di una parola. L'editing non serve più tanto a correggere la grammatica, quanto a verificare che il significato e la voce del testo siano effettivamente rimasti intatti.

Qual è la differenza tra traduzione e localizzazione?

La traduzione è il testo. La localizzazione è tutto il resto che deve cambiare affinché un prodotto funzioni in un altro mercato: date e valute, formati di nomi e indirizzi, immagini e scelta dei colori, note legali e gli adattamenti del layout necessari quando la stessa frase si allunga del 30%. Un prodotto tradotto può comunque sembrare estraneo; uno localizzato no.