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Glossaire de la traduction et de la localisation : les termes du métier

Mémoire de traduction, fuzzy match, MTPE, XLIFF, TMX, levier, transcréation. Une définition simple de chaque terme que vous rencontrerez dans un devis, un outil de TAO ou une discussion avec un prestataire, et la manière dont ils s'articulent entre eux.

Mariia Ivakhnenko
Mariia Ivakhnenko11 min de lecture
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La traduction souffre d'un problème de jargon. Entre les acronymes qui pullulent, les synonymes trompeurs et les termes dont le sens varie selon l'interlocuteur, il y a de quoi s'y perdre. Quand un devis promet un « levier de 80 % avec un seuil de fuzzy match de 85 % », difficile de savoir s'il s'agit d'une bonne nouvelle.

Ce glossaire se veut pratique : il définit les termes que vous rencontrerez dans un devis, un outil de TAO ou une discussion avec un prestataire, selon leur ordre d'apparition plutôt que par ordre alphabétique. Lorsqu'un terme possède un sens spécifique à Transept, il est signalé comme tel.

Quelle est la différence entre un glossaire, une base terminologique et une mémoire de traduction ?

Si ces trois termes sont souvent employés indifféremment dans la conversation, ils désignent pourtant des réalités bien distinctes au sein d'un outil.

Glossaire

Une liste de termes et de leurs traductions approuvées, assortie de notes sur l'usage de chacun. Noms de produits, noms de personnages, vocabulaire juridique ou mots auxquels le client tient : un glossaire répond à une seule question : quand ce terme apparaît, que doit-il devenir ?

Dans Transept, les glossaires sont intégrés au prompt à chaque exécution et vérifiés à nouveau a posteriori, de sorte qu'un terme fixé à la page 1 reste le même à la page 500.

Base terminologique (BT)

C’est ainsi que les outils de TAO appellent un glossaire. Elle contient généralement plus de métadonnées par entrée : catégorie grammaticale, domaine, liste de variantes interdites et parfois une définition. Si quelqu’un vous parle de base terminologique et que vous entendez « glossaire », vous avez tout compris.

Mémoire de traduction (TM)

Une base de données regroupant les segments que vous avez déjà traduits, associant source et cible, pour les réutiliser dès qu'un texte similaire se présente. Un glossaire travaille à l'échelle du terme ; la mémoire, elle, travaille à l'échelle de la phrase.

Les mémoires classiques se basent sur le texte. La mémoire de traduction de Transept s'appuie aussi sur le sens et conserve le raisonnement derrière chaque décision (variantes rejetées, commentaires de révision) ; c'est ce qui lui permet d'être utile sur une phrase formulée différemment mais répondant au même besoin. Nous avons détaillé ce que cela change.

Fuzzy match

Il s'agit d'une correspondance en mémoire qui est proche du segment source sans lui être identique, exprimée par un pourcentage. Le seuil de 85 % est courant : au-delà, la traduction stockée est proposée comme base de travail ; en deçà, le segment est traité comme nouveau. Ce chiffre mesure la similarité textuelle, et non la qualité de la traduction d'origine.

Correspondance exacte, 100 % et 101 %

Une correspondance exacte ou à 100 % signifie que le segment source est identique à un segment déjà présent en mémoire. Une correspondance à 101 % (aussi appelée correspondance exacte en contexte, ou ICE) signifie que le segment est identique et que les segments qui l'entourent correspondent également ; le contexte étant identique, il est bien plus probable que la traduction enregistrée convienne toujours.

Levier

La part d'un nouveau projet déjà couverte par la mémoire, exprimée en pourcentage. Le levier est le nerf de la guerre : les agences accordent des remises importantes sur les mots à fort levier, car une correspondance à 100 % ne demande qu'une révision au lieu d'une traduction. Lorsqu'un devis mentionne le levier, il vous indique la part de travail qu'il prévoit de s'épargner.

Que signifient les acronymes de la traduction automatique ?

Traduction automatique (TA)

Toute traduction automatique, quelle que soit la technologie sous-jacente. C'est le terme générique.

Traduction automatique neuronale (TAN)

Traduction automatique reposant sur des réseaux de neurones entraînés spécifiquement pour la traduction. C'est à cette génération de moteurs qu'appartiennent DeepL et Google Translate. La TAN excelle à produire des phrases fluides, mais elle est incapable de suivre des instructions : vous ne pouvez pas, par exemple, lui demander d'adopter un ton plus formel en cours de texte.

Traduction par LLM

Traduction réalisée par un modèle de langage généraliste. La différence concrète avec la TAN est que vous pouvez interagir avec lui : fournissez-lui un glossaire, un guide de style, le reste du document ou des consignes de ton. Transept s'appuie sur les LLM de pointe et traite le modèle comme un moteur interchangeable.

MTPE (post-édition de traduction automatique)

Le processus par lequel un humain révise le résultat d'une machine pour en faire une traduction aboutie. On utilise aussi parfois l'acronyme PEMT. C'est le modèle de travail prédominant dans le secteur, et celui que les LLM ont le plus bouleversé : là où l'ancienne TA était manifestement rudimentaire et les erreurs sautaient aux yeux, les textes produits par les LLM peuvent sembler impeccables tout en ayant omis une proposition.

Notre guide de la MTPE explique comment la mettre en œuvre pour que le jugement humain intervienne avant l'ébauche plutôt qu'après.

Post-édition légère et complète

Deux niveaux de prestation. La post-édition légère privilégie l'exactitude et la clarté, quitte à accepter un style sans relief. La post-édition complète vise une qualité publiable, indiscernable d'une traduction rédigée de zéro. Le choix des mots est crucial sur une facture : il reflète deux investissements en temps humain radicalement différents.

Comment un outil de traduction découpe-t-il un document ?

Segment

L'unité en laquelle un outil divise le texte, presque toujours une phrase. La mémoire est stockée par segment, les correspondances sont calculées par segment et le décompte de mots s'effectue par segment.

Source et cible

La source est la langue de départ, la cible la langue d'arrivée. Un segment source et son segment cible forment ensemble une entrée de mémoire. Le « nombre de mots source » sert généralement de base de tarification, y compris pour les nôtres.

Bloc

L'unité de Transept, délibérément plus large qu'un segment : il peut s'agir d'un paragraphe, d'un titre, d'un élément de liste ou d'une cellule de tableau. Un bloc maintient chaque phrase à côté de celles qui l'entourent, afin que le modèle puisse voir qu'un pronom situé trois phrases plus bas se rapporte à un élément mentionné plus haut. Le contrôle au niveau de la phrase reste néanmoins possible au sein d'un bloc.

Alignement

Mise en correspondance d'une traduction existante avec sa source, segment par segment, afin que le travail réalisé avant l'adoption d'un outil puisse alimenter sa mémoire. L'alignement désigne également la vérification effectuée lors de l'importation de traductions terminées : si les deux versions ne concordent pas parfaitement, c'est qu'un élément a été ajouté ou omis.

Quels formats de fichiers sont échangés entre les outils ?

XLIFF

XML Localization Interchange File Format. Le conteneur standard pour transférer du contenu traduisible d'un système à l'autre : chaque unité contient sa source, sa cible, un statut et souvent une note pour le traducteur. Si un client vous envoie un fichier bilingue, il s'agit probablement d'un XLIFF. Nous proposons un convertisseur XLIFF gratuit pour pouvoir les consulter dans un tableur.

TMX

Translation Memory eXchange. Le format portable pour les mémoires de traduction, qui permet de transférer une mémoire créée dans un outil vers un autre. C'est grâce au TMX qu'une mémoire est un actif qui vous appartient, plutôt qu'un élément détenu par un prestataire.

TBX

TermBase eXchange. C'est le même principe appliqué aux glossaires et aux bases terminologiques. Il est moins répandu que le TMX, car un glossaire est souvent assez léger pour être simplement envoyé par e-mail sous forme de tableur.

PO et gettext

Le format de chaînes utilisé par une grande partie des logiciels open source, ainsi que par WordPress et les projets Python et PHP. Un fichier .po associe chaque chaîne source à sa traduction et contient les commentaires du traducteur ; le .pot en est le modèle vide.

SRT et VTT

Formats de sous-titres : un minutage associé à du texte, séquence par séquence. Les traduire implique de respecter la vitesse de lecture et la longueur des lignes, tout autant que le sens, car une séquence fidèle mais trop longue devient illisible à l'écran.

Fichiers de ressources

Les conteneurs propres à chaque plateforme dans lesquels une application stocke ses chaînes d'interface : .strings sur les plateformes Apple, .resx sur .NET, .arb pour Flutter, ou du simple JSON ou YAML presque partout ailleurs. Traduire un logiciel, c'est traduire ces fichiers plutôt que des documents ; c'est pourquoi les flux de travail pour les tables de chaînes diffèrent de ceux des documents.

Que signifient les termes relatifs à la qualité et aux processus ?

Locale

Une langue, une région et les conventions associées : format de date, séparateur décimal, devise, structure des adresses et parfois système d'écriture différent. Le pt-BR et le pt-PT sont tous deux du portugais, mais ils ne sont pas interchangeables au sein d'un produit. C'est le choix d'une locale, plutôt que de la seule langue, qui évite qu'un lecteur brésilien ne se retrouve avec des tournures européennes.

i18n et l10n

Des numéronymes, basés sur le nombre de lettres entre la première et la dernière. L'internationalisation (i18n) désigne le travail d'ingénierie consistant à rendre un produit traduisible : pas de texte incrusté dans les images, pas de phrases construites à partir de fragments, de l'espace prévu dans la mise en page pour l'allemand. La localisation (l10n) consiste à adapter le produit à une locale. L'i18n ne se fait qu'une fois ; la l10n est réalisée pour chaque langue.

Guide de style

Les règles qui ne relèvent pas de la terminologie : niveau de langue, ton, manière de s'adresser au lecteur, conventions de ponctuation et de citation, ou encore gestion des nombres et des unités. Les guides de style garantissent l'unité de ton d'une traduction, même lorsque plusieurs personnes et plusieurs sessions de travail y ont contribué.

LQA (assurance qualité linguistique)

Révision structurée : un réviseur évalue un échantillon selon des catégories d'erreurs (exactitude, terminologie, style, conventions de locale) et attribue un degré de gravité à chacune, produisant ainsi un score chiffré plutôt qu'une simple impression. Elle permet de valider ou de refuser une livraison, et de comparer les prestataires.

Transcréation

Réécrire pour l'effet plutôt que traduire pour le sens. Un slogan reposant sur un jeu de mots en anglais ne fonctionnera pas en japonais ; la consigne devient alors « faites mouche » plutôt que « soyez fidèle ». La facturation se fait à l'heure ou au concept, jamais au mot.

Rétrotraduction

Consiste à retraduire le texte cible vers la langue source en faisant appel à un autre traducteur n'ayant pas vu l'original, afin de vérifier que le sens est resté intact. C'est la norme dans les essais cliniques et les contenus réglementés, où l'erreur coûte cher. Elle permet de tester le fond, jamais la forme.

FAQ

De quels termes ai-je réellement besoin dès le départ ?

Quatre : glossaire, mémoire de traduction, segment et locale. Ils décrivent la manière dont le travail est stocké et découpé, et suffisent pour comprendre un devis. Les acronymes servent surtout à communiquer avec les prestataires et les outils ; vous pourrez les consulter au fur et à mesure qu'ils se présentent.

Puis-je importer une mémoire de traduction provenant d'un autre outil dans Transept ?

Vous pouvez importer les traductions elles-mêmes, et elles sont intégrées sans frais : aucune exécution de modèle ni aucun mot ne sont facturés, car le travail a déjà été effectué. La solution consiste à utiliser l'importation de tables de chaînes décrite dans Importer vos traductions existantes, ou à alimenter le système avec un document déjà traduit. À ce jour, les fichiers .tmx bruts ne sont pas importés directement. Notre outil gratuit TMX Cleaner les convertit en Excel ou CSV directement dans votre navigateur (rien n'est envoyé sur nos serveurs), ce qui est généralement la méthode la plus rapide pour rendre une ancienne mémoire exploitable.

Les glossaires et les mémoires de traduction entrent-ils en conflit ?

Ils remplissent des fonctions différentes et sont complémentaires. Le glossaire fixe la traduction d'un terme précis, tandis que la mémoire rappelle comment un segment entier a été traité la dernière fois. Un outil qui utilise les deux applique le glossaire aux termes et la mémoire à la formulation qui les entoure ; ainsi, une phrase récupérée respecte toujours votre terminologie actuelle.

La post-édition est-elle encore nécessaire avec les modèles modernes ?

Oui, et la raison a changé. Auparavant, la traduction automatique échouait de manière flagrante, ce qui rendait les erreurs faciles à repérer et à corriger. Un modèle moderne produit un texte fluide, mais qui peut tout aussi bien omettre une proposition, lisser le registre ou commettre un contresens. La révision consiste moins à réparer la grammaire qu'à s'assurer que le sens et la voix d'origine ont bien survécu.

Quelle est la différence entre traduction et localisation ?

La traduction, c'est le texte. La localisation, c'est tout ce qui doit changer pour qu'un produit soit adapté à un nouveau marché : les dates et les devises, le format des noms et des adresses, le choix des images et des couleurs, les mentions légales, ainsi que les ajustements de mise en page nécessaires lorsqu'une même phrase s'allonge de 30 %. Un produit traduit peut encore paraître étranger ; un produit localisé, non.

L'auteur

Mariia Ivakhnenko
Mariia IvakhnenkoCofondatrice

Cofondatrice de Transept. Trois diplômes en langue et littérature anglaises — Kyiv, Ostrava, et une année à Salzbourg — et une Ukrainienne d'origine qui passe la majeure partie de sa vie d'écrivaine en anglais. Arrivée dans l'IA en tant qu'ingénieure de prompt, puis dans le marketing produit et cycle de vie. Elle écrit des histoires semi-fictives sur des personnes réelles, et ne cesse de s'interroger sur ce qui se perd entre les langues.