AIは大好き。だけど……

まずは告白から。私たちは根っからのAI好きです。何年も前から言語モデルを相手に仕事をしてきましたし、新しいモデルが出れば、その週のうちに試します（ときにはスプレッドシートとストップウォッチを片手に）。そもそもTranseptが生まれたのも、Vitaliiが12万語の自作小説を手当たり次第の機械翻訳ツールにかけてみたところ、作品の声を残せたものがひとつもなかったからです。

そして、ネットも読んでいます。毎日。

ネットではAIがどう語られている？

Redditに実際に投稿されたものです（ユーザー名は非表示）。リンクは記事末尾の出典に掲載しています。

笑える話もあります。何時間も「Googleドキュメントを送ります」と言い続けるチャットボット。圧縮空気が旅客機の大編隊に化けてしまった機械マニュアル。一方で、まったく笑えない話もあります。仕事を失っていく翻訳者たち。自分で書いた文章を「AI」呼ばわりされる作家たち。量産された本に埋め尽くされていく自費出版のランキング。

数字もこの空気を裏づけています。アメリカの成人の半数が、日常生活の中のAIについて「期待より不安のほうが大きい」と答えており、2021年の37%から増えています（Pew Research Center）。また、英国作家協会（Society of Authors）による2024年の調査では、翻訳者の36%が生成AIによってすでに仕事を失っていました（European Writers’ Council）。

では、世界の終わりについては？

そして、破滅論コーナーもあります。私たちの多くがAIに触れるずっと前からその危険を訴えてきたエリエザー・ユドコウスキーは、2023年にTIME誌への寄稿で、一時停止では足りない、すべて停止すべきだと書きました。2025年にはネイト・ソアレスとの共著で、おそらく出版史上もっとも誤解の余地のないタイトルの本を出しています。その名も『If Anyone Builds It, Everyone Dies』（誰かが作れば、全員が死ぬ）。彼が共同設立した機械知能研究所（MIRI）は現在、超知能の開発を世界規模で停止するよう訴えています。

私たちが作っているのは超知能ではありません。翻訳エディタです。

それでも、破滅論コーナーからひとつだけ、真剣に受け止めた考えがあります。AIを使ってものを作る人間は、そのAIに何をさせ、何をさせないのかを、はっきり表明すべきだ、ということです。

では、Transeptの立場は？

Transeptでは、下書きするのはAI、決めるのは人。そして、どちらが何をしたかは記録に残ります。

AIは、最初の下書きを作る機械としてはすばらしいけれど、書き手としては失格です。翻訳には誰かの名前が載ります。その誰かは、訳文を読み、直すべきところを直し、その仕上がりに責任を持つ人間であるべきです。

ハウスルールとは？

1. 変更はすべて、あなたが承認します。 私たちのAIエディタLiteressが提案し、あなたが採用するか却下するかを決めます。校正の修正は1件ずつ提示され、「承認」と「元に戻す」で処理できます。また、ワークフローにレビューのステップを設けて、人が承認するまで先に進まないようにすることも可能です。「すべて許可」スイッチもあるので、Literessにどんどん任せたい方はそちらをどうぞ。その場合でも、加えられた変更はすべて、Literessによるものとして一覧に残ります。
2. あなたの文章をAIの学習に使うことはありません。 私たちのモデルにも、プロバイダーのモデルにも。Freeプランを含む、すべてのプランで。
3. 記録はすべて残します。どのドキュメントにも、AIが書いた内容と、あなたが変更・採用・承認した内容が記録されます。エクスポートの前には毎回、Literessが「訳文を最後まで読みましたか？」と確認します。さらに、新しいオリジナリティレポートでは、そのすべてが単語数で集計され、1ページにまとまります。
4. AI検出をすり抜ける小細工はしません。「検出されない」を売り物にするつもりはありません。出版社や学術誌、KDPからAIを使ったかと聞かれたら、「はい」と答えてください。そのうえで、自分が加えた作業を見せればいいのです。（それでも一応、AI検出ツールを試してはみました。読み物としてなかなか面白いですよ。）

ルールはあと2つあります。通常業務で私たちのチームがあなたのドキュメントを読むことはありません。そして、ログにあなたの文章が残ることも一切ありません。

記録って、どんなもの？

これがオリジナリティレポートです。AIが書いた単語の割合、あなたが書いたり変更したりした単語の割合、人がレビューした段落、そして日付入りのあなたの承認。これは文章がどう作られたかの記録であって、AI検出ツールではありません。そして「本当に自分で手を入れたの？」という問いへの、正直な答えでもあります。Freeプランではレポートを2件まで作成でき、有料プランなら必要なだけ作成できます。

詳しい話はどこで読める？

私たちがそれぞれの課題にどう取り組んでいるか、詳しくは新しい「倫理的で責任あるAI」ページをご覧ください。あなたの文章がどう扱われるのか、どのプロバイダーがそれを目にするのか、私たちがしないことは何か、そしてEU AI法が公開されるAI生成テキストに何を求めているのかをまとめています。

私たちは今でもAIが大好きです。ただ、その情熱にはシートベルトを締めておきたい。それだけのことです。

MariiaとVitalii

出典

• Pew Research Center「How Americans View AI and Its Impact on People and Society」2025年9月17日：「期待より不安のほうが大きい」が50%（2021年は37%）。
• 英国作家協会（Society of Authors）による調査（2024年1月、European Writers’ CouncilおよびBooks+Publishingの報道より）：翻訳者の36%が生成AIによって仕事を失っていた。
• エリエザー・ユドコウスキー「Pausing AI Developments Isn’t Enough. We Need to Shut it All Down」TIME、2023年3月29日。
• エリエザー・ユドコウスキー、ネイト・ソアレス『If Anyone Builds It, Everyone Dies』Little, Brown、2025年9月16日。
• 機械知能研究所（MIRI）、ホームページおよび概要。
• 1枚目の画像のReddit投稿：r/ChatGPT、r/Teachers、r/TranslationStudies（フリーランスのキャリア）、r/TranslationStudies（航空会社）、r/selfpublish、r/TranslationStudies（一からやり直す）。2枚目の画像の投稿：r/Futurology。