Vitalii Vlasiuk
Cofundador
Cofundador do Transept, escrevendo como “Mevkh.” Formado em Língua e Literatura, depois uma guinada para o software: engenheiro sênior de IA entregando recursos de LLM em produção para mais de 50.000 usuários — RAG, ferramentas agênticas, avaliação LLM-as-judge. Um romancista no caminho lento, com 120.000 palavras de fantasia romântica satírica na gaveta. O atrito entre a tradução por IA e sua própria prosa foi o que deu início a tudo isso.
4 artigos
Pós-edição de Tradução Automática (MTPE): O que é, como funciona e como fazer melhor
Um guia prático sobre pós-edição de tradução automática (MTPE): pós-edição leve vs. completa, por que a tradução automática bruta ainda precisa de um humano, como a qualidade é medida — e por que o modelo tradicional de traduzir em lote para depois revisar costuma ser a abordagem errada, além do fluxo de trabalho iterativo e baseado em memória que o supera tanto em qualidade quanto em custo.
Memória de Tradução: O Que É, Como Funciona e Por Que É Importante para a Localização com IA
Uma memória de tradução armazena as frases que sua equipe já aprovou. Precisávamos entender o que a TM significa quando o tradutor é um LLM, como as ferramentas do mercado lembram (ou esquecem) e a aposta que fizemos na Transept: a memória como contexto de decisão.
Quanto a tradução por IA realmente pensa?
Tentamos controlar o orçamento de raciocínio do Gemini 3 da mesma forma que fazíamos com o Gemini 2.5. Só que não funciona mais assim. Veja o que medimos em vez disso — e o que isso significa para a qualidade e o custo da tradução por IA.
Bem-vindos ao The Journal
Por que começamos a escrever aqui, o que esperar encontrar e um convite para você voltar.
