指南✦
实用指南： 以人为本的 AI 翻译
来自 Transept 团队的分步工作流：带您了解我们如何进行翻译、审阅和交付。
本地化
通过 API 实现端到端本地化：字符串、电子邮件及文档
只需五次调用，即可从 API 密钥配置直达翻译输出。随后是更完善的闭环支持：支持服务端增量更新的字符串目录、通过 Webhook 处理的邮件模板、DOCX 文档往返处理、术语表与翻译记忆库，以及支持多种格式的结果输出。
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本地化
翻译与本地化术语表：那些实战中真正会遇到的术语
翻译记忆库、模糊匹配、MTPE、XLIFF、TMX、利用率、创译。本文用通俗易懂的语言，为您定义在报价单、CAT 工具或与供应商沟通中会遇到的每一个术语，并阐述它们之间的关联。
本地化
邮件本地化：如何在各大主流 ESP 中翻译营销邮件
各大邮件平台处理语言的方式各不相同。有的代为翻译，有的提供空白的本地化插槽，有的则需要你亲手编写条件语句。本文将带你了解 Braze、Customer.io、Klaviyo、Mailchimp、Iterable 和 Brevo 的具体做法，并介绍如何在不破坏 Liquid 代码的情况下翻译文本。
MTPE
2026 年 MTPE 指南：以人为本、高效省时的 LLM 工作流
如何开展轻度与深度机器翻译后编辑，让人的判断力在生成前和生成中介入，而不仅仅是在初稿完成后进行修补。