日志
Vitalii Vlasiuk
Vitalii Vlasiuk
Vitalii Vlasiuk
Mariia Ivakhnenko & Vitalii Vlasiuk
Vitalii Vlasiuk
联合创始人
Transept 联合创始人，笔名“Mevkh”。拥有语言文学学位，随后转向软件开发：作为高级 AI 工程师，他为 50,000+ 用户交付了生产级 LLM 功能——包括 RAG、智能体工具和 LLM-as-judge 评估。他也是一位慢工出细活的小说家，抽屉里藏着 120,000 字的讽刺浪漫奇幻小说。正是 AI 翻译与他自身文笔之间的摩擦，促成了这一切的开始。
4 篇文章
本地化
机器翻译译后编辑 (MTPE)：定义、原理与优化指南
机器翻译译后编辑 (MTPE) 实用指南：对比轻度与深度译后编辑，探讨为何原始机翻仍需人工干预，解析质量评估方式，并说明为何常见的“先批处理后校对”模式往往并非最优，最后分享一种在质量和成本上均更胜一筹的、基于翻译记忆的迭代式工作流。
本地化
翻译记忆库：定义、原理及其对 AI 本地化的重要性
翻译记忆库用于存储团队已审核通过的译文。我们需要理清的是：当翻译主体变为大语言模型（LLM）时，翻译记忆库（TM）的内涵发生了怎样的变化？市面上的工具是如何实现记忆（或遗忘）的？以及我们在 Transept 的核心抉择：将记忆视为决策的上下文。
工程
AI 翻译到底投入了多少思考？
我们曾尝试沿用 Gemini 2.5 的方式来控制 Gemini 3 的思考预算，但这种方法已经行不通了。以下是我们转而测得的数据——以及这些变化对 AI 翻译质量和成本的影响。
欢迎来到《日志》
我们为何在此执笔，这里有哪些内容，以及一份常回来看看的小小邀请。